[發明專利]一種指紋圖像處理方法、及設備有效
| 申請號: | 201610503472.8 | 申請日: | 2016-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN106203281B | 公開(公告)日: | 2017-10-31 |
| 發明(設計)人: | 周意保 | 申請(專利權)人: | 廣東歐珀移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司44202 | 代理人: | 郝傳鑫,熊永強 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 指紋 圖像 處理 方法 設備 | ||
技術領域
本發明涉及計算機技術領域,特別涉及一種指紋圖像處理方法、及設備。
背景技術
指紋圖像是以圖像形式作為載體的指紋的數據。指紋是人類手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的紋路。指紋能使手在接觸物件時增加摩擦力,從而更容易發力及抓緊物件。它是人類進化過程式中自然形成的。指紋是人類手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的紋路,由于人的指紋是遺傳與環境共同作用的,其與人體健康也密切相關,因而指紋人人皆有,卻各不相同,由于指紋重復率極小,大約150億分之一,故其稱為“人體身份證”。正是基于指紋的這種特征,指紋作為身份認證的信息被廣泛使用。
例如,指紋識別技術已經成為主流移動終端廠商旗艦機型的標配。指紋識別不僅可以用于移動終端的解鎖和喚醒等功能,也是移動支付重要的一環。指紋支付在滿足用戶使用便捷性的同時,對安全性也提出更高的要求。
指紋識別的過程分為:提取特征、保存數據和圖像匹配。
在通過指紋讀取設備讀取到人體指紋原始的指紋圖像后,需要對原始的指紋圖像進行初步的處理,使之更清晰,然后與預先保存的注冊指紋模板進行特征點匹配。匹配成功之后進行解鎖。
雖然指紋識別技術以其獨特的優勢得到了廣泛的應用,但是目前指紋識別仍然存在識別率仍然不高,因此解鎖率相應較低,進一步導致認證效率較低。
發明內容
本發明實施例提供了一種指紋圖像處理方法、及設備,用于提高指紋圖像的識別率。
一方面本發明實施例提供了一種指紋圖像處理方法,包括:
獲取待處理指紋圖像,獲取所述待處理指紋圖像中各像素點的像素值;
確定目標像素點以及所述目標像素點的鄰域像素點,所述目標像素點屬于所述待處理指紋圖像中的像素點,所述目標像素點的鄰域像素點為與所述目標像素點在空間上相鄰的像素點的集合;
依據所述目標像素點的像素值,以及所述鄰域像素點的像素值,計算所述目標像素點的灰階值;
對所述目標像素點的灰階值進行位數量化,使所述目標像素點的灰階值的位數降低;
依據位數降低后的各像素點的灰階值生成目標指紋圖像。
在一個可選的實現方式中,所述獲取所述待處理指紋圖像中各像素點的像素值包括:
獲取通過指紋采集設備采集的所述待處理指紋圖像中各像素點對應的電容值,或電容值的加權值。
在一個可選的實現方式中,所述依據所述目標像素點的像素值,以及所述鄰域像素點的像素值,計算所述目標像素點的灰階值包括:
確定所述目標像素點以及所述鄰域像素點中的最大像素值以及最小像素值;
計算所述目標像素點的灰階值為:A*(所述目標像素點的像素值-所述最小像素值)/(所述最大像素值-所述最小像素值),其中所述A為所述位數降低之前的灰階數量。
在一個可選的實現方式中,所述目標像素點的鄰域像素點為與所述目標像素點在空間上相鄰的像素點的集合包括:
所述目標像素點的鄰域像素點為以所述目標像素點為中心點的n*n個像素點,所述n為大于1的奇數。
在一個可選的實現方式中,所述獲取待處理指紋圖像包括:
接收待處理指紋圖像,或者,通過本地指紋采集設備采集得到待處理的指紋圖像。
在一個可選的實現方式中,在獲得所述目標指紋圖像之后,所述方法還包括:
存儲所述目標指紋圖像作為注冊指紋模板;
或者,使用所述目標指紋圖像與預存的注冊指紋模板進行比對。
在一個可選的實現方式中,在使用所述目標指紋圖像與預存的注冊指紋模板進行比對之后,所述方法還包括:
若比對結果為驗證通過,解鎖對應于所述注冊指紋模板的操作權限;所述注冊指紋模板對應的操作權限包括:支付權限、終端界面解鎖權限以及應用解鎖權限中的任意一種。
二方面本發明實施例還提供了一種指紋圖像處理設備,包括:
像素值獲取單元,用于獲取待處理指紋圖像,獲取所述待處理指紋圖像中各像素點的像素值;
像素確定單元,用于確定目標像素點以及所述目標像素點的鄰域像素點,所述目標像素點屬于所述待處理指紋圖像中的像素點,所述目標像素點的鄰域像素點為與所述目標像素點在空間上相鄰的像素點的集合;
灰階值計算單元,用于依據所述目標像素點的像素值,以及所述鄰域像素點的像素值,計算所述目標像素點的灰階值;
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