[發明專利]排序校準方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 201610496081.8
• 申請日: 2016-06-28
• 公開（公告）號: CN107545500A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發明（設計）人: 杜瑋;趙星
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司11415
• 代理人: 王茹

1.一種排序校準方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的目標信用總值、目標信用分值和目標信用分值的順序值，所述目標信用總值是所述用戶所屬群組的分群模型確定的該用戶的信用總值，所述目標信用分值是所述用戶所屬群組的分群模型確定的該用戶的信用分值，所述目標信用分值的順序值是將同一群組內同一類信用分值按大小排列后所述目標信用分值所對應的順序值；

根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值和預設校準策略對所述順序值進行校準，所述預設校準策略是使信用總值高、信用分值低的用戶的信用分值的順序值增大，使信用總值低、信用分值高的用戶的信用分值的順序值減小的策略。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值和預設校準策略對所述順序值進行校準，包括：

根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值和預設校準策略確定用于校準順序值的校準因子；

根據所述校準因子對所述順序值進行校準。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值和預設校準策略確定用于校準順序值的校準因子，包括：

根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值確定用戶的第一編號和第二編號，所述第一編號是按信用總值的大小將所有用戶進行排序和等分組后所述用戶所屬分組的組號，所述第二編號是按信用分值的大小將同一群組內的用戶進行排序和等分組后所述用戶所屬分組的組號；

根據第二編號分組內的各用戶的第一編號，確定代表該第二編號分組內第一編號的特征編號；

根據所述特征編號和所述第二編號確定校準因子，所述校準因子與所述特征編號成正相關關系，所述校準因子與所述第二編號成反相關關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值和預設校準策略對所述順序值進行校準，包括：

根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值確定用戶的第一編號和第二編號，所述第一編號是按信用總值的大小將所有用戶進行排序和等分組后所述用戶所屬分組的組號，所述第二編號是按信用分值的大小將同一群組內的用戶進行排序和等分組后所述用戶所屬分組的組號；

根據第二編號分組內的各用戶的第一編號，確定代表該第二編號分組內第一編號的特征編號；

利用所述第二編號向所述特征編號校準獲得的值更新所述順序值。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根據第二編號分組內的各用戶的第一編號，確定代表該第二編號分組內第一編號的特征編號，包括：

從第二編號分組內的各用戶的第一編號中篩選出中位數作為特征編號，所述特征編號是能代表該第二編號分組內第一編號的編號；

或，將第二編號分組內的各用戶的第一編號的平均值作為特征編號，所述特征編號是能代表該第二編號分組內第一編號的編號。

6.一種排序校準裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取用戶的目標信用總值、目標信用分值和目標信用分值的順序值，所述目標信用總值是所述用戶所屬群組的分群模型確定的該用戶的信用總值，所述目標信用分值是所述用戶所屬群組的分群模型確定的該用戶的信用分值，所述目標信用分值的順序值是將同一群組內同一類信用分值按大小排列后所述目標信用分值所對應的順序值；

信息校準模塊，用于根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值和預設校準策略對所述順序值進行校準，所述預設校準策略是使信用總值高、信用分值低的用戶的信用分值的順序值增大，使信用總值低、信用分值高的用戶的信用分值的順序值減小的策略。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述信息校準模塊包括：

確定子模塊，用于根據所述用戶的目標信用總值、目標信用分值和預設校準策略確定用于校準順序值的校準因子；

校準子模塊，用于根據所述校準因子對所述順序值進行校準。