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[發(fā)明專(zhuān)利]一種信息投放方法及裝置在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610491441.5 申請(qǐng)日: 2016-06-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107545453A 公開(kāi)(公告)日: 2018-01-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳黎霞 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q30/02 分類(lèi)號(hào): G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11291 代理人: 任嘉文
地址: 英屬開(kāi)曼群島大開(kāi)曼*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 信息 投放 方法 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種信息投放方法及裝置。

背景技術(shù)

近年來(lái),數(shù)據(jù)交互平臺(tái)蓬勃發(fā)展,伴隨著的數(shù)據(jù)交互平臺(tái)的信息投放也發(fā)展迅猛,分別衍生出了按展現(xiàn)量收費(fèi)的信息(例如CPM廣告),按點(diǎn)擊收費(fèi)的信息(例如CPC廣告)等。近期,實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)(Real Time Biding,RTB)模式越來(lái)越受到信息投放主的歡迎,與傳統(tǒng)信息模式通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞或者標(biāo)簽設(shè)置固定價(jià)格來(lái)售賣(mài)信息位不同;RTB模式將各信息位的每個(gè)流量作為售賣(mài)單元,各需求方平臺(tái)(Demand Side Platform,DSP)根據(jù)每個(gè)流量對(duì)各自的價(jià)值選擇是否競(jìng)價(jià);如果這個(gè)流量對(duì)應(yīng)的用戶(hù)是本DSP代表的信息投放主的目標(biāo)用戶(hù),則應(yīng)選擇競(jìng)價(jià),而如果該用戶(hù)對(duì)信息投放主推廣的信息中的目標(biāo)物體并不感興趣,若仍然采用現(xiàn)有技術(shù)對(duì)所有用戶(hù)都推送信息,則對(duì)這類(lèi)用戶(hù)競(jìng)價(jià)并投放信息勢(shì)必增加了信息投放主的無(wú)效信息投放,即增加了成本,浪費(fèi)了資源,同時(shí)對(duì)用戶(hù)的體驗(yàn)也是巨大的傷害。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息投放方法及裝置,用以實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性地向用戶(hù)投放信息,提高信息投放的用戶(hù)定位的準(zhǔn)確性,并且擴(kuò)大目標(biāo)用戶(hù)范圍,進(jìn)而提高信息投放效果,節(jié)約成本,避免資源浪費(fèi)。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種信息投放方法,包括:

提供用戶(hù)集合,將用戶(hù)集合劃分為第一用戶(hù)集合、第二用戶(hù)集合和第三用戶(hù)集合;

確定在第三用戶(hù)集合中歸屬于第一用戶(hù)集合的目標(biāo)用戶(hù);

向所述目標(biāo)用戶(hù)投放信息。

通過(guò)該方法提供用戶(hù)集合,將用戶(hù)集合劃分為第一用戶(hù)集合、第二用戶(hù)集合和第三用戶(hù)集合,確定在第三用戶(hù)集合中歸屬于第一用戶(hù)集合的目標(biāo)用戶(hù),向所述目標(biāo)用戶(hù)投放信息,從而實(shí)現(xiàn)了更有針對(duì)性地向用戶(hù)投放廣告,而不是向所有用戶(hù)投放廣告,提高了信息投放的用戶(hù)定位的準(zhǔn)確性,并且擴(kuò)大了目標(biāo)用戶(hù)的范圍,進(jìn)而信息投放效果更佳,節(jié)約了成本,避免了資源浪費(fèi),并且可以避免對(duì)非目標(biāo)用戶(hù)的打擾,提高了用戶(hù)的體驗(yàn)。

可選地,所述將用戶(hù)集合劃分為第一用戶(hù)集合、第二用戶(hù)集合和第三用戶(hù)集合,具體包括:

將對(duì)在信息投放平臺(tái)上已投放信息進(jìn)行了點(diǎn)擊并完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)交互的用戶(hù),確定為第一用戶(hù)集合;

將對(duì)在信息投放平臺(tái)上已投放信息進(jìn)行了點(diǎn)擊但并未進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)交互的用戶(hù),確定為第二用戶(hù)集合;

將未對(duì)在信息投放平臺(tái)上已投放的信息進(jìn)行點(diǎn)擊的用戶(hù),確定為第三用戶(hù)集合。

可選地,所述確定在第三用戶(hù)集合中歸屬于第一用戶(hù)集合的目標(biāo)用戶(hù),具體包括:

獲取所述第一用戶(hù)集合和所述第三用戶(hù)集合中的用戶(hù)在第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù);

根據(jù)所述行為數(shù)據(jù),確定所述第三用戶(hù)集合中與所述第一用戶(hù)集合中的用戶(hù)存在相似關(guān)系的用戶(hù);

將所述第三用戶(hù)集合中與所述第一用戶(hù)集合中的用戶(hù)存在相似關(guān)系的用戶(hù),確定為在第三用戶(hù)集合中歸屬于第一用戶(hù)集合的目標(biāo)用戶(hù)。

其中,所述第三用戶(hù)集合中的用戶(hù)可以理解為待定用戶(hù),一部分可能作為目標(biāo)用戶(hù),另一部分可能作為非目標(biāo)用戶(hù)。

獲取每一所述用戶(hù)在第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù),并根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)建立用戶(hù)之間的相似關(guān)系,可以理解為根據(jù)每一所述用戶(hù)在第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù),構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,用于預(yù)測(cè)哪些用戶(hù)可以最終作為目標(biāo)用戶(hù),哪些用戶(hù)可以最終作為非目標(biāo)用戶(hù),基于此進(jìn)行的信息投放,相當(dāng)于是基于半監(jiān)督分類(lèi)方法,較好地運(yùn)用記錄下來(lái)的非常龐大的用戶(hù)數(shù)據(jù),而這類(lèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)的利用可以借助于這些用戶(hù)在第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)(例如淘寶)上的行為數(shù)據(jù),以充分發(fā)揮這類(lèi)龐大的用戶(hù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

由此可見(jiàn),本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法中,不僅僅利用已投放信息的用戶(hù)數(shù)據(jù)得到的少量種子用戶(hù)(即第一用戶(hù)集合)及非目標(biāo)用戶(hù)數(shù)據(jù)(即第二用戶(hù)集合),而且還利用每天記錄下來(lái)的未參與競(jìng)價(jià)或者參與競(jìng)價(jià)但未成功的大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)(即第三用戶(hù)集合);可以通過(guò)其他數(shù)據(jù)交互平臺(tái)得到這些大量的用戶(hù)在數(shù)據(jù)交互平臺(tái)上的行為及目標(biāo)物體交互數(shù)據(jù)。例如,本申請(qǐng)實(shí)施例充分利用第一用戶(hù)集合、第二用戶(hù)集合和第三用戶(hù)集合的基于圖的半監(jiān)督分類(lèi)方法(Linear Neighborhood Propagation,LNP,線(xiàn)性鄰近點(diǎn)傳播),來(lái)解決新業(yè)務(wù)DSP的受眾選擇或用戶(hù)定位問(wèn)題,通過(guò)所有用戶(hù)在其他數(shù)據(jù)交互平臺(tái)上的行為得到用戶(hù)間的相似關(guān)系,利用該相似關(guān)系(每個(gè)用戶(hù)最相似的K個(gè)用戶(hù))構(gòu)成圖,并在構(gòu)造的圖上標(biāo)記用戶(hù)(包括第一用戶(hù)集合、第二用戶(hù)集合)的正、負(fù)標(biāo)簽傳播到那些未標(biāo)記的第三用戶(hù)集合上,從而確定在第三用戶(hù)集合中歸屬于第一用戶(hù)集合的目標(biāo)用戶(hù)。

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