[發明專利]程序信息的處理方法和裝置

在審

• 申請號: 201610490507.9
• 申請日: 2016-06-28
• 公開（公告）號: CN107544794A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發明（設計）人: 盧興敬
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司;中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06F9/44
• 分類號: G06F9/44
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司11205
• 代理人: 宋揚,劉芳

1.一種程序信息的處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理程序信息中的適合硬件平臺的至少一個算法片段；

根據預先配置的計算模式庫，為每個算法片段選擇對應的第一優化方案；所述計算模式庫中包括計算模式與優化方案的映射關系；

根據硬件平臺和每個算法片段對應的第一優化方案將所述至少一個算法片段轉換成開放運算語言OpenCL代碼。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬件平臺為GPU平臺，所述獲取待處理程序信息中的適合硬件平臺的至少一個算法片段，包括：

將所述待處理程序信息轉換成具有高層語義的中轉程序信息；

將所述中轉程序信息中能夠滿足所述GPU平臺，且在主機端和加速器端滿足收益評估模型的算法程序片段作為所述至少一個算法片段。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據預先配置的計算模式庫，為每個算法片段選擇對應的第一優化方案，包括：

根據預先定義的計算模式，確定每個算法片段所屬的第一計算模式；

根據每個算法片段所屬的所述第一計算模式，查詢所述計算模式庫中的計算模式與優化方案的所述映射關系，獲取每個算法片段對應的所述第一優化方案。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一優化方案包括以下優化中的至少一種：并行化歸約、向量化并行、共享內存優化、局部同步優化、通信優化、向量化訪存、訪存合并優化和邊界處理向量并行化。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根據硬件平臺和每個算法片段對應的第一優化方案將所述至少一個算法片段轉換成開放運算語言OpenCL代碼，包括：

確定算法特征參數空間和硬件平臺特征參數空間；

根據所述算法特征參數空間和所述硬件平臺特征參數空間，將每個算法片段對應的第一優化方案實例化得到第二優化方案；

根據每個算法片段對應的第二優化方案，將所述至少一個算法片段轉換成開放運算語言代碼。

6.一種程序信息的處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理程序信息中的適合硬件平臺的至少一個算法片段；

處理模塊，用于根據預先配置的計算模式庫，為每個算法片段選擇對應的第一優化方案；所述計算模式庫中包括計算模式與優化方案的映射關系；

所述處理模塊具體用于根據硬件平臺和每個算法片段對應的第一優化方案將所述至少一個算法片段轉換成開放運算語言OpenCL代碼。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述硬件平臺為GPU平臺，所述獲取模塊包括：

轉換子模塊，用于將所述待處理程序信息轉換成具有高層語義的中轉程序信息；

獲取子模塊，用于將所述中轉程序信息中能夠滿足所述GPU平臺，且在主機端和加速器端滿足收益評估模型的算法程序片段作為所述至少一個算法片段。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊具體用于：

根據預先定義的計算模式，確定每個算法片段所屬的第一計算模式；

根據每個算法片段所屬的所述第一計算模式，查詢所述計算模式庫中的計算模式與優化方案的所述映射關系，獲取每個算法片段對應的所述第一優化方案。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊獲取的所述第一優化方案包括以下優化中的至少一種：并行化歸約、向量化并行、共享內存優化、局部同步優化、通信優化、向量化訪存、訪存合并優化和邊界處理向量并行化。

10.根據權利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還具體用于：

確定算法特征參數空間和硬件平臺特征參數空間；

根據所述算法特征參數空間和所述硬件平臺特征參數空間，將每個算法片段對應的第一優化方案實例化得到第二優化方案；

根據每個算法片段對應的第二優化方案，將所述至少一個算法片段轉換成開放運算語言代碼。