[發(fā)明專利]基于SCADA警報(bào)信號(hào)的DS證據(jù)理論的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在線故障診斷方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610483356.4
• 申請日: 2016-06-27
• 公開（公告）號(hào): CN107545339A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邱穎寧;李丹;馮延暉
• 申請（專利權(quán)）人: 南京理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心32203
• 代理人: 孟睿

1.基于SCADA警報(bào)信號(hào)的DS證據(jù)理論的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在線故障診斷方法，其特征在于，

根據(jù)力發(fā)電機(jī)組在日常風(fēng)維護(hù)過程中生成的SCADA警報(bào)信號(hào)和故障維修記錄計(jì)算各SCADA警報(bào)信號(hào)對應(yīng)的基本概率分配函數(shù)；

當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組產(chǎn)生SCADA警報(bào)信號(hào)后，使用DS證據(jù)理論對SCADA警報(bào)信對應(yīng)的基本概率分配函數(shù)進(jìn)行信息融合，獲得各個(gè)故障發(fā)生的支持度，維修人員根據(jù)所述支持度制定維修方案。

2.如權(quán)利要求1所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在線故障診斷方法，其特征在于，基本概率分配函數(shù)計(jì)算方式如下：

P(Mi|A)=P(A|Mi)P(Mi)ΣP(Mj)P(A|Mj)]]>

其中，A為故障，M_i為第i種故障，P(M_i)為某種故障維修出現(xiàn)的概率，且P(M_i)＝某種故障維修頻次/所有維修記錄的總頻次，i表示故障維修類型；P(M_i|A)為故障M_i維修條件下發(fā)生某特定警報(bào)的概率，P(A|M_i)＝故障維修當(dāng)天該警報(bào)發(fā)生的頻次/故障維修當(dāng)天所有警報(bào)發(fā)生的頻次；P(M_i|A)為當(dāng)前故障M_i的基本概率分配函數(shù)。

3.如權(quán)利要求2所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在線故障診斷方法，其特征在于，使用DS證據(jù)理論對SCADA警報(bào)信對應(yīng)的基本概率分配函數(shù)進(jìn)行信息融合時(shí)，將每種故障類型的SCADA警報(bào)信號(hào)作為DS證據(jù)理論中的傳感器，將維修記錄中每種類型的故障相作為DS證據(jù)理論中事件。