[發明專利]保險理財產品信息的識別方法及系統有效
| 申請號: | 201610474908.5 | 申請日: | 2016-06-24 |
| 公開(公告)號: | CN107545505B | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發明(設計)人: | 徐國強 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保險 理財 產品信息 識別 方法 系統 | ||
1.一種保險理財產品信息的識別方法,其特征在于,包括:
S10:控制服務器與社交服務器連接,并從所述社交服務器獲取預設的社交賬號發布的信息;
S11:將獲取的社交帳號發布的信息按照預設的分詞規則進行分詞,以獲取分詞結果;
S12:按照預設的詞性標注規則對分詞結果進行詞性標注;
S13:將詞性為名詞的詞語,按照預設的分類規則進行分類得到每個名詞的分類結果,分類過程包括:
以預設的短句數據集格式構建預設數量的訓練數據集;
針對每一個訓練數據集,以詞為單位,對每一個名詞提取特征變量將非結構化數據轉變為結構化的特征矩陣;
將構造的特征矩陣作為輸入變量,訓練預設的識別模型;
用訓練好的模型識別沒有標注的名詞詞語的類型;
S14:將所述分類結果中的公司名稱和/或產品名稱與白名單中預設的公司名稱和/或產品名稱進行匹配;
S15:若所述分類結果中的公司名稱和/或產品名稱不存在白名單中,則控制服務器判斷所述社交帳號發布的信息與所述白名單中預設的保險理財產品無關,并將所述社交帳號發布的信息與對應的社交賬號信息發送給預設的移動終端,以供所述移動終端的用戶查看所述社交帳號發布的信息與所述社交賬號信息之間的關聯信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步驟S11之前,該方法還包括步驟:
分析獲取的信息中是否存在預設的動詞;若存在預設的動詞,則轉入執行所述步驟S11;相反地,若不存在預設的動詞,則返回執行所述步驟S10。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設的分詞規則為:按預設類型標點符號對獲取的信息進行短句拆分。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設的詞性標注規則為:按照預存的各種詞性對應的詞語詞庫,識別出所分的各個詞對應的詞性,并對所分的各個詞標注對應的詞性。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設的分類規則為:對所分的各個名詞詞性的詞語按預設的名詞類別進行分類。
6.一種保險理財產品信息的識別系統,其配置于控制服務器中,其特征在于,包括:
信息獲取單元,用于當控制服務器與社交服務器連接時,從所述社交服務器獲取預設的社交賬號發布的信息;
分詞單元,用于將獲取的社交帳號發布的信息按照預設的分詞規則進行分詞,以獲取分詞結果;
詞性標注單元,用于按照預設的詞性標注規則對分詞結果進行詞性標注;
分類單元,用于將詞性為名詞的詞語,按照預設的分類規則進行分類得到每個名詞的分類結果,分類過程包括:
以預設的短句數據集格式構建預設數量的訓練數據集;
針對每一個訓練數據集,以詞為單位,對每一個名詞提取特征變量將非結構化數據轉變為結構化的特征矩陣;
將構造的特征矩陣作為輸入變量,訓練預設的識別模型;
用訓練好的模型識別沒有標注的名詞詞語的類型;
匹配單元,用于將所述分類結果中的公司名稱和/或產品名稱與白名單中預設的公司名稱和/或產品名稱進行匹配;
發送單元,用于若所述分類結果中的公司名稱和/或產品名稱不存在白名單中,則控制服務器判斷所述社交帳號發布的信息與所述白名單中預設保險理財產品無關,并將所述社交帳號發布的信息與對應的社交賬號信息發送給預設的移動終端,以供所述移動終端的用戶查看所述社交帳號發布的信息與所述社交賬號信息之間的關聯信息。
7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,還包括分析單元:
分析獲取的信息中是否存在預設的動詞;若存在預設的動詞,則利用分詞模塊對獲取的信息按照預設分詞規則進行分詞;相反地,若不存在預設的動詞,則放棄當前的信息,以繼續從所述社交服務器中獲取信息。
8.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述預設的分詞規則為:按預設類型標點符號對獲取的信息進行短句拆分。
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