[發明專利]一種口語識別校正系統有效
| 申請號: | 201610474319.7 | 申請日: | 2016-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN106128477B | 公開(公告)日: | 2017-07-04 |
| 發明(設計)人: | 黃義娟;田園;張蕾 | 申請(專利權)人: | 南陽理工學院 |
| 主分類號: | G10L25/51 | 分類號: | G10L25/51;G10L25/24;G10L25/03;G10L21/0216 |
| 代理公司: | 北京金智普華知識產權代理有限公司11401 | 代理人: | 巴曉艷 |
| 地址: | 473004 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 口語 識別 校正 系統 | ||
1.一種口語識別校正系統,其特征在于,所述系統對接收到的口語語音信號進行多通道加強降噪,再將加強降噪后的模擬信號進行組合特征參數提取,通過自適應轉換和參數轉換將其轉換為優化特征參數,最后將優化特征參數和與標準庫中的口語數據進行匹配,完成口語校正輸出,所述系統包括語音輸入模塊、加強減噪模塊、識別匹配模塊和校正輸出模塊,所述語音輸入模塊、加強減噪模塊、識別匹配模塊和校正輸出模塊依次連接,其中;
語音輸入模塊,所述語音輸入模塊包括多個麥克風,所述多個麥克風用于接收需要校正的口語語音信息;
加強減噪模塊,所述加強減噪模塊用于將語音輸入模塊接收的口語語音信息進行多通道加強處理和減噪處理;
識別匹配模塊,所述識別匹配模塊用于將加強減噪模塊輸出的模擬信號進行預處理,再對預處理過的信號進行LPC、MFCC、LPMFCC和TEOCC四種特征參數提取,并對提取的特征參數進行方差比計算,按照方差比從大到小排列,接著將以方差比從大到小排列的特征參數按比例進行提取,獲得組合特征參數,然后對組合特征參數進行參數自適應和識別分類,最后對識別分類后的數據進行樣本匹配,獲取最后輸出的參數信息;
校正輸出模塊,所述校正輸出模塊用于將所述識別匹配模塊輸出的參數信息轉換為語音進行校正輸出。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述加強減噪模塊中包括多個語音通道,每個所述語音通道中包括加強單元和減噪單元,所述加強單元一端連接多個麥克風的輸入信號,另一端連接減噪單元,其中,
加強單元,所述加強單元通過對所述多個語音通道的語音信號依次進行排列實現和陣列實現,獲得加強后的噪聲子通道和混合子通道;
減噪單元,所述減噪單元通過對噪聲子通道和混合子通道的信號進行加權失真,獲得減噪后的模擬信號。
3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述排列實現和陣列實現的方法具體為:
令fi(i=1、2、3....m)為相鄰兩個麥克風的聲音到達時間差,s(t)為期望語音信號;xm(t)為各麥克風接收到的含噪語音,nm(t)為各麥克風接收到的噪聲信號;
f1=(d1cosθ)/v,其中v為聲速,d1為第1個麥克風和第2個麥克風之間的距離,θ為聲源與第2個麥克風的連線和第1個麥克風與第2個麥克風連線所成夾角;
fm-1=(dm-1cosθ)/v,其中v為聲速,dm-1為第m-1個麥克風和第m個麥克風之間的距離,θ為聲源與第m個麥克風的連線和第m-1個麥克風與第m個麥克風連線所成夾角;
陣列實現輸出信號:
y1(t)=x1(t)-x2(t-T)
=s(t)+n1(t)-s[s-d(1+cosθ)/v]-n2(t-d/v) (7)
y2(t)=x2(t)-x1(t-T)
=s(t-dcosθ/v)+n2(t)-s(t-d/v)-n1(t-d/v) (8)
其中(8)式中期望聲源被放置在陣列沿線,因此簡化為:
y2(t)≈n2(t)-n1(t-d/v) (9)。
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