[發(fā)明專利]圖像中目標(biāo)的處理方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610463501.2
• 申請(qǐng)日: 2016-06-23
• 公開（公告）號(hào): CN107545572A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁建文;梁光明;謝俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 愛威科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/10
• 分類號(hào): G06T7/10;G06T7/13
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司44224
• 代理人: 黃曉慶

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像中目標(biāo)的處理方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，顯微醫(yī)學(xué)圖像處理廣泛應(yīng)用于血球分類、細(xì)胞診斷、染色體型分析等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。顯微醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)有利于減輕醫(yī)務(wù)人員繁重的勞動(dòng)，為醫(yī)務(wù)人員提供可靠的診斷依據(jù)，大大提高醫(yī)務(wù)人員的工作效率。

基于圖像的寄生蟲蟲卵識(shí)別是顯微醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)中的一個(gè)重要領(lǐng)域，通過(guò)糞便鏡檢檢測(cè)糞便樣本中寄生蟲蟲卵數(shù)量和蟲卵類型。糞便鏡檢常用的手段為自動(dòng)鏡檢，自動(dòng)鏡檢是指利用顯微鏡圖像，自動(dòng)從顯微鏡圖像中分割蟲卵，計(jì)算蟲卵的數(shù)量。

然而，大便圖像的情況復(fù)雜，常常出現(xiàn)蟲卵與雜質(zhì)粘連的現(xiàn)象，為了檢測(cè)出蟲卵，常使用大視野的采用，因此圖像的分辨率比較大。由此，導(dǎo)致采樣得到的圖像數(shù)據(jù)量大，處理速度慢。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要提供一種提高處理速度的圖像中目標(biāo)的處理方法和裝置。

一種圖像中目標(biāo)的處理方法，包括：

獲取待分割圖像；

將所述待分割圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像；

采用邊緣檢測(cè)算法，獲取所述灰度圖像中的邊緣信息；

根據(jù)所述邊緣信息提取所述灰度圖像中的初選目標(biāo)；

從關(guān)聯(lián)的圖像中提取所述初選目標(biāo)所在的預(yù)設(shè)區(qū)域得到區(qū)域圖像，所述關(guān)聯(lián)的圖像包括待分割圖像和所述灰度圖像中的一種；

對(duì)所述區(qū)域圖像進(jìn)行二值化處理得到二值圖像；

根據(jù)所述二值圖像的所述初選目標(biāo)，分別從所述初選目標(biāo)中提取得到每個(gè)區(qū)域圖像的目標(biāo)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述關(guān)聯(lián)的圖像為待分割圖像；

在所述將所述待分割圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像的步驟之前，還包括：對(duì)所述待分割圖像進(jìn)行縮小處理；

在所述根據(jù)所述邊緣信息提取所述灰度圖像中的初選目標(biāo)的步驟之后，在所述從關(guān)聯(lián)的圖像中提取所述初選目標(biāo)所在的預(yù)設(shè)區(qū)域得到區(qū)域圖像步驟之前，還包括：

將所述初選目標(biāo)放大至初始大小得到放大后初選目標(biāo)；

根據(jù)所述放大后初選目標(biāo)在待分割圖像中提取對(duì)應(yīng)的初選目標(biāo)，得到待分割圖像中的初選目標(biāo)。

在一個(gè)實(shí)施例中，在所述根據(jù)所述邊緣信息提取所述灰度圖像中的初選目標(biāo)的步驟之后，在所述從關(guān)聯(lián)的圖像中提取所述初選目標(biāo)所在的預(yù)設(shè)區(qū)域得到區(qū)域圖像的步驟之前，還包括：

填充所述初選目標(biāo)，并計(jì)算填充后的所述初選目標(biāo)的面積；

當(dāng)所述初選目標(biāo)的面積小于設(shè)定閾值時(shí)，剔除所述灰度圖像中對(duì)應(yīng)的初選目標(biāo)。

一種圖像中目標(biāo)的處理方法，包括：

獲取待分割圖像；

對(duì)所述待分割圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像；

對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行縮小處理，得到縮小后的灰度圖像；

采用邊緣檢測(cè)算法，獲取所述縮小后的灰度圖像中的邊緣信息；

根據(jù)所述邊緣信息提取所述縮小后的灰度圖像中的初選目標(biāo)；

將所述初選目標(biāo)放大至初始大小得到放大后初選目標(biāo)；

根據(jù)所述放大后初選目標(biāo)在所述待分割圖像或所述灰度圖像中提取對(duì)應(yīng)的初選目標(biāo)，得到待分割圖像或灰度圖像中的初選目標(biāo)；

對(duì)所述待分割圖像或所述灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值圖像；

根據(jù)所述二值圖像的所述初選目標(biāo)，分別從所述初選目標(biāo)中提取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)。

在一個(gè)實(shí)施例中，在所述根據(jù)所述邊緣信息提取所述縮小后的灰度圖像中的初選目標(biāo)的步驟之后，在所述將所述初選目標(biāo)放大至初始大小得到放大后初選目標(biāo)的步驟之前，還包括：

填充所述初選目標(biāo)，并計(jì)算填充后的所述初選目標(biāo)的面積；

當(dāng)所述初選目標(biāo)的面積小于設(shè)定閾值時(shí)，剔除所述待分割圖像或灰度圖像中對(duì)應(yīng)的初選目標(biāo)。

一種圖像中目標(biāo)的處理方法，包括：

獲取待分割圖像；

將所述待分割圖像進(jìn)行縮小處理，得到縮小后的待分割圖像；

對(duì)所述縮小后的待分割圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像；

采用邊緣檢測(cè)算法，獲取所述灰度圖像中的邊緣信息；

根據(jù)所述邊緣信息提取所述灰度圖像中的初選目標(biāo)；

將所述初選目標(biāo)放大至初始大小得到放大后初選目標(biāo)；

根據(jù)所述放大后初選目標(biāo)在所述待分割圖像中提取對(duì)應(yīng)的初選目標(biāo)，得到待分割圖像中的初選目標(biāo)；

對(duì)所述待分割圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值圖像；

根據(jù)所述二值圖像的所述初選目標(biāo)，分別從所述初選目標(biāo)中提取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)。

一種圖像中目標(biāo)的處理方法，包括：