[發明專利]一種基于車聯網的電動汽車能量管理預測控制方法

有效

• 申請號: 201610459249.8
• 申請日: 2016-06-22
• 公開（公告）號: CN106004518B
• 公開（公告）日: 2018-04-03
• 發明（設計）人: 盤朝奉;戴偉;張雨;陳龍;江浩斌;王麗梅;汪少華
• 申請（專利權）人: 江蘇大學
• 主分類號: B60L15/20
• 分類號: B60L15/20;B60L11/18;B60L7/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于車聯網的電動汽車能量管理預測控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1)，車輛啟動，車聯網系統實時地規劃道路信息，與此同時，加速踏板傳感器/制動踏板傳感器實時檢測加速/制動信號，超級電容管理系統和動力電池管理系統分別實時檢測超級電容與動力電池的狀態信號；

步驟2)，將車聯網系統規劃的道路信息輸入進歷史能量管理記錄系統中，將車聯網系統規劃的道路信息、加速/制動信號以及超級電容與動力電池的狀態信號輸入能量管理預測系統中；

步驟3)，歷史能量管理記錄系統對車聯網系統規劃的道路信息進行分類處理；

步驟4)，根據步驟3)的分類結果，歷史能量管理記錄系統輸出電動汽車能量管理的一種預測結果，與此同時，能量管理預測系統根據步驟2)輸入能量管理預測系統中的信息輸出電動汽車能量管理的另一種預測結果；

步驟5)，將步驟4)兩種電動汽車能量管理的預測結果輸入比較控制器進行比較，最后輸出能量管理預測更優的方法進行電動汽車的能量管理。

2.根據權利要求1所述的一種基于車聯網的電動汽車能量管理預測控制方法，其特征在于，所述步驟1)中，超級電容與動力電池的狀態信號指的是超級電容與動力電池的溫度、電壓、電流及SOC值。

3.根據權利要求1所述的一種基于車聯網的電動汽車能量管理預測控制方法，其特征在于，所述步驟2)中，歷史能量管理記錄系統儲存了車輛過去行駛過的道路信息以及超級電容與動力電池的能量管理結果，而且歷史能量管理記錄系統能夠對車輛過去行駛過的道路信息進行分類處理。

4.根據權利要求1所述的一種基于車聯網的電動汽車能量管理預測控制方法，其特征在于，所述步驟3)中，對車聯網系統規劃的道路信息進行分類處理采用了神經網絡中的自組織神經網絡SOM。

5.根據權利要求1所述的一種基于車聯網的電動汽車能量管理預測控制方法，其特征在于，所述步驟4)中，能量管理預測系統采用了模糊神經網絡進行能量管理預測控制。

6.根據權利要求1所述的一種基于車聯網的電動汽車能量管理預測控制方法，其特征在于，所述步驟5)中，比較控制器比較兩種電動汽車能量管理的預測結果，選擇兩種預測結果中耗電結束較晚的那種預測結果。