[發明專利]RFID標簽與人員對應關系建立及軌跡追蹤方法及裝置

有效

• 申請號: 201610457281.2
• 申請日: 2016-06-20
• 公開（公告）號: CN107527075B
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 鄭翔;萬敏
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

1.一種射頻識別RFID標簽與人員的對應關系建立方法，其特征在于，包括：

獲取多張人臉圖像，確定每張人臉圖像的第一獲取時間及第一獲取位置，將所述多張人臉圖像劃分為多個圖像組，每個圖像組中的人臉圖像歸屬于同一人員；

獲取多個RFID標簽，確定每個RFID標簽的第二獲取時間及第二獲取位置；

針對每個圖像組，將所述圖像組中的人臉圖像的第一獲取時間及第一獲取位置與每個RFID標簽的第二獲取時間及第二獲取位置進行匹配，確定與所述圖像組匹配成功的目標RFID標簽集合；

從所述目標RFID標簽集合中確定目標RFID標簽，建立所述目標RFID標簽與所述圖像組的對應關系；

在所述從所述目標RFID標簽集合中確定目標RFID標簽之前，還包括：

確定所述圖像組中的人臉圖像的數量；

所述從所述目標RFID標簽集合中確定目標RFID標簽，包括：

當所述圖像組中的人臉圖像的數量為一時，將所述目標RFID標簽集合中的任意一個RFID標簽確定為目標RFID標簽；

當所述圖像組中的人臉圖像的數量大于一時，針對所述圖像組中的每張人臉圖像，統計該人臉圖像對應的子集合中每個RFID標簽出現的次數，所述子集合為與該人臉圖像匹配成功的RFID標簽集合；將出現次數大于第三閾值的RFID標簽確定為目標RFID標簽；

所述方法還包括：

按照預設周期，針對每個圖像組，將所述圖像組中的人臉圖像與其他圖像組中的人臉圖像進行相似度計算；

將相似度大于第五閾值的兩個圖像組合并為一個圖像組，將所述兩個圖像組的目標RFID標簽集合合并；

統計合并后的目標RFID標簽集合中每個RFID標簽出現的次數；將出現次數大于第六閾值的RFID標簽確定為新的目標RFID標簽，建立所述新的目標RFID標簽與合并后的圖像組的對應關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述圖像組匹配成功的目標RFID標簽集合，包括：

針對所述圖像組中的每張人臉圖像的第一獲取時間及第一獲取位置，當RFID標簽的第二獲取時間與所述第一獲取時間的差值小于第一閾值、且所述RFID標簽的第二獲取位置與所述第一獲取位置的差值小于第二閾值時，所述RFID標簽與所述人臉圖像匹配成功，將所述RFID標簽添加到目標RFID標簽集合中。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將出現次數大于第三閾值的RFID標簽確定為目標RFID標簽，包括：

當出現次數大于第三閾值的RFID標簽包括至少兩個時，將出現次數最多的RFID標簽確定為第一目標RFID標簽，將除所述第一目標RFID標簽以外的出現次數大于第三閾值的RFID標簽確定為第二目標RFID標簽；

所述建立所述目標RFID標簽與所述圖像組的對應關系，包括：

建立所述第一目標RFID標簽與所述圖像組的第一對應關系；建立所述第二目標RFID標簽與所述圖像組的第二對應關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

當獲取到新的人臉圖像時，針對每個圖像組，將所述新的人臉圖像與所述圖像組中的人臉圖像進行相似度計算；

當所述新的人臉圖像與所述圖像組中的人臉圖像的相似度大于第四閾值時，將所述新的人臉圖像劃分到該圖像組中；

當所述新的人臉圖像與每個圖像組中的人臉圖像的相似度均不大于第四閾值時，將所述新的人臉圖像劃分到新的圖像組中。

5.一種人員軌跡追蹤方法，其特征在于，應用于計算機，所述計算機中存儲有射頻識別RFID標簽與圖像組的對應關系、圖像組中的人臉圖像及RFID標簽的第二獲取時間及第二獲取位置，所述對應關系通過權利要求1-4中任一所述的射頻識別RFID標簽與人員的對應關系建立方法建立得到，所述方法包括：

接收用戶發送的待識別人臉圖像，將所述待識別人臉圖像與存儲的人臉圖像進行匹配，確定所述待識別人臉圖像對應的圖像組，每個圖像組中的人臉圖像歸屬于同一人員；

根據所述RFID標簽的第二獲取時間及第二獲取位置，確定所述RFID標簽的軌跡；

根據存儲的RFID標簽與圖像組的對應關系，將所述待識別人臉圖像對應的圖像組對應的RFID標簽的軌跡展示給用戶。