[發明專利]一種物流網貨物送抵準時率統計系統及方法

在審

• 申請號: 201610452701.8
• 申請日: 2016-06-21
• 公開（公告）號: CN107527167A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 李兵;葉建曉;陳琪;翁祁
• 申請（專利權）人: 上海大眾祥云運輸管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q50/28;G06K17/00
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司31225
• 代理人: 宣慧蘭

技術領域

本發明涉及物流檢測領域，尤其是涉及一種物流網貨物送抵準時率統計系統及方法。

背景技術

在現有的貨物物流系統中，生產車間拉動計劃的執行倉庫庫存在安全庫存范圍中，所以要求供應商在要求的時間范圍中將貨物送達倉庫，目前出現供應商未按照送貨時間送達貨物的情況，且倉庫也沒有統計準確的供應商準時率數據。

ASN即預先發貨清單(Advanced Shipping Note)預先發貨清單是生產廠家或者批發商在發貨時利用電子通信網絡提前向零售商傳送貨物的明細清單。這樣零售商事前可以做好貨物進貨準備工作，同時可以省去貨物數據的輸入作業，使商品檢驗作業效率化。購買商也可以憑借此清單核對訂單交貨數量、剩余數量等，及時更正數量上的錯誤。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種數據準確、考慮氣象因素的物流網貨物送抵準時率統計系統及方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種物流網貨物送抵準時率統計系統，用以獲取物流網中的貨物從生產車間發出到倉庫的準時率，該系統包括生產車間終端、倉庫終端與物流云服務器，所述的生產車間終端包括車間PC端、車間無線收發模塊和出貨檢測模塊，所述的倉庫終端包括倉庫無線收發模塊、收貨檢測模塊和倉庫PC端，所述的出貨檢測模塊、車間PC端、車間無線收發模塊、云服務器、倉庫無線收發模塊、倉庫PC端和收貨檢測模塊依次連接。

所述的車間PC端內設有處理器、ASN貨單生成模塊和RFID條形碼生成模塊， 所述的ASN貨單生成模塊與車間無線收發模塊連接，所述的RFID條形碼生成模塊、出貨檢測模塊和ASN貨單生成模塊分別與處理器連接。

所述的車間無線收發模塊和倉庫無線收發模塊均為WIFI無線傳輸模塊、藍牙模塊或ZigBee無線傳輸模塊。

所述的出貨檢測模塊和收貨檢測模塊均包括時鐘記錄儀和氣象記錄儀，所述的收貨檢測模塊還包括RFID手持掃描終端。

所述的云服務器通過多個無線路由器分別與車間無線收發模塊和倉庫無線收發模塊通信，所述的多個無線路由器構成環形或星形無線網絡。

該系統還包括設置在物流網貨物運輸載體上的高度計和速度儀，所述的高度計和速度儀與收貨檢測模塊連接。

一種統計方法，包括以下步驟：

1)車間PC端內的ASN貨單生成模塊生成待運轉貨物的ASN清單，并將此清單通過電子郵件的方式發送給倉庫PC端；

2)在待運轉貨物出廠時，時鐘記錄儀和氣象記錄儀將記錄到的時間和氣象數據發送給處理器，處理器結合ASN清單內容以及時間和氣象數據通過RFID條形碼生成模塊生成條形碼，將其與待運轉貨物固定并發送；

3)在待運轉貨物入倉時，收貨檢測模塊的RFID手持掃描終端掃描RFID條形碼獲取發貨時的ASN清單信息以及時間和氣象數據，同時收貨檢測模塊中的時鐘記錄儀和氣象記錄儀獲取收貨時的時間與氣象數據，統一發送給倉庫PC端進行準時率的計算與統計。

所述的步驟1)中，ASN清單的內容包括工廠代碼、卸貨倉庫編號、貨物編號、供應商編號、訂單號、ASN編號和預計到貨時間。

所述的步驟3)準時率的計算與統計方法為：

根據收貨檢測模塊獲取到的收貨時的時間與預計到貨時間作比較，若收貨時的時間較預計到貨時間早，則本次發貨記為準時，否則，記為遲到，若由于天氣影響導致遲到，則將發貨時和收貨時的氣象數據以及載體的運行數據作為備注參考信息。

與現有技術相比，本發明具有以下優點：

一、數據準確：本發明結合兩種渠道監管物流信息，分別通過ASN在網絡上傳輸信息以及通過RFID在貨物上進行追蹤，能夠及時獲取物流信息，數據準確便于 統計。

二、考慮氣象和運載因素：在貨物車輛運輸時獲取與車輛的速度和海拔高度，并在出廠和入倉時，分別檢測氣象數據，作為準時率統計的備注信息，便于分析遲到原因和規劃發貨時間。

附圖說明

圖1為本發明的系統結構示意圖。

其中，11、車間PC端，111、ASN貨單生成模塊，112、RFID條形碼生成模塊，113、處理器，12、車間無線收發模塊，13、車間無線收發模塊，21、倉庫無線收發模塊，22、收貨檢測模塊，23、倉庫PC端，3、云服務器。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細說明。

實施例：