[發明專利]指紋圖像的增強方法和裝置

有效

• 申請號: 201610450915.1
• 申請日: 2016-06-20
• 公開（公告）號: CN106156726B
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發明（設計）人: 鄭利;徐坤平;楊云
• 申請（專利權）人: 比亞迪股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/50
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

1.一種指紋圖像的增強方法，其特征在于：

采集用戶指紋并生成指紋圖像，其中，所述指紋圖像包括以矩陣形式排列的M*N個像素點，M、N為正整數；

統計以像素點(x，y)為中心的k*k鄰域中像素點的灰度值小于或等于所述像素點(x，y)的灰度值的像素點的個數num，其中，k為奇數，x、y為正整數，且(k-1)/2<x≤M-(k-1)/2，(k-1)/2<y≤N-(k-1)/2；

將所述像素點(x，y)的灰度值替代為num*255/k²，以得到增強后的指紋圖像。

2.如權利要求1所述的指紋圖像的增強方法，其特征在于，在對所述指紋圖像進行賦值處理之前，還包括：

對所述指紋圖像進行去除壞點處理，以生成第一圖像；

對所述第一圖像進行濾波處理，以生成第二圖像；

根據所述第一圖像和所述第二圖像生成第三圖像，所述第三圖像為進行賦值處理的指紋圖像。

3.如權利要求2所述的指紋圖像的增強方法，其特征在于，所述指紋圖像包括以矩陣形式排列的M*N個像素點，其中，M、N為正整數，其中，所述對所述指紋圖像進行去除壞點處理包括：

計算所述指紋圖像中每個像素點的平均灰度值，其中，所述指紋圖像為灰度圖像；

判斷所述像素點的灰度值與對應的平均灰度值的差值的絕對值是否小于第一預設閾值；

如果所述像素點的灰度值與對應的平均灰度值的差值的絕對值大于或等于所述第一預設閾值，則將所述像素點的灰度值替代為對應的平均灰度值。

4.如權利要求3所述的指紋圖像的增強方法，其特征在于，所述計算所述指紋圖像中像素點(i，j)的平均灰度值包括：

計算以像素點(i，j)為中心的a*a鄰域中的不包括所述像素點(i，j)的(a²-1)個像素點的平均灰度值，其中，i、j為正整數，a為奇數，且(a-1)/2<i≤M-(a-1)/2，(a-1)/2<j≤N-(a-1)/2。

5.如權利要求4所述的指紋圖像的增強方法，其特征在于，所述第一預設閾值的取值范圍為40～60。

6.如權利要求2所述的指紋圖像的增強方法，其特征在于，所述對所述第一圖像進行濾波處理，以生成第二圖像包括：

對所述第一圖像進行m*m的均值濾波后，再進行n*n的均值濾波，以生成所述第二圖像，其中，所述m為大于或等于一個指紋紋線距離的奇數，所述n為小于所述m的奇數。

7.如權利要求2所述的指紋圖像的增強方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像和所述第二圖像生成第三圖像包括：

將所述第一圖像中每個像素點的灰度值減去對應的所述第二圖像中每個像素點的灰度值；

獲取計算得到的所有像素點的灰度值的差值中的最小值，并判斷所述最小值是否小于0；

如果所述最小值小于0，則將計算得到的所有像素點的灰度值的差值減去所述最小值，以生成所述第三圖像。

8.一種指紋圖像的增強裝置，其特征在于，包括：

采集生成模塊，用于采集用戶指紋并生成指紋圖像，其中，所述指紋圖像包括以矩陣形式排列的M*N個像素點，M、N為正整數；

第一處理模塊，所述第一處理模塊包括：

統計模塊，用于統計以像素點(x，y)為中心的k*k鄰域中像素點小于或等于所述像素點(x，y)的灰度值的像素點的個數num，其中，k為奇數，x、y為整數，且(k-1)/2<x≤M-(k-1)/2，(k-1)/2<y≤N-(k-1)/2，

第一替代模塊，用于將num*255/k²替代所述像素點(x，y)的灰度值，以得到增強后的指紋圖像。

9.如權利要求8所述的指紋圖像的增強裝置，其特征在于，還包括：

第二處理模塊，用于在所述第一處理模塊對所述指紋圖像進行賦值處理之前，對所述指紋圖像進行去除壞點處理，以生成第一圖像；

第三處理模塊，用于對所述第一圖像進行濾波處理，以生成第二圖像；

生成模塊，用于根據所述第一圖像和所述第二圖像生成第三圖像，所述第三圖像為進行賦值處理的指紋圖像。