[發明專利]提供搜索結果的方法和系統有效
| 申請號: | 201610420365.9 | 申請日: | 2016-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN107491462B | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 曹訓 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9532 | 分類號: | G06F16/9532;G06F16/9538 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 馬媛媛;王琦 |
| 地址: | 518044 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 提供 搜索 結果 方法 系統 | ||
1.一種提供搜索結果的方法,其特征在于,包括:
根據用戶輸入的搜索文本在搜索目標庫中搜索,得到各匹配項目及其參數值;
根據所述匹配項目的參數值確定所述匹配項目所屬的級別;
根據所述搜索文本在推薦項目庫中搜索,得到各推薦項目及其參數值;
根據所述推薦項目的參數值計算所述匹配項目的得分值;
利用以下之一對所述得分值進行調整:
如果所述推薦項目的類別符合根據所述搜索文本確定的搜索目標的類別特征,則增大所述得分值;
當本次搜索為精確搜索時,確定所述各匹配項目中與所述搜索文本相關度最高的第一匹配項目,如果所述推薦項目與所述第一匹配項目的相關度大于預設相關度閾值,增大所述推薦項目的得分值;
根據預設的第二閾值和所述得分值確定所述推薦項目所屬的級別;
生成包括所述匹配項目和所述推薦項目的搜索結果列表,其中,所述匹配項目和所述推薦項目根據其級別按預定方式排列;
使所述用戶的客戶端呈現所述搜索結果列表。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據匹配項目的參數值確定所述匹配項目所屬的級別包括:
根據所述匹配項目的參數值計算所述匹配項目的得分值,根據預設的第一閾值和所述得分值確定所述推薦項目所屬的級別。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
當根據所述搜索文本確定的搜索模糊性特征指示本次搜索為模糊搜索時,如果所述推薦項目的第三參數值符合預設條件,增大所述推薦項目的得分值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預設的第二閾值和所述得分值確定所述推薦項目所屬的級別包括:
根據所述推薦項目的參數值計算所述匹配項目的得分值;
根據第二參數值調整所述得分值;
根據預設的第二閾值和所述得分值確定所述推薦項目所屬的級別。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述推薦項目的參數值包括以下中的至少一個:所述推薦項目與所述搜索文本的相關度、所述推薦項目所屬的類別、所述推薦項目的點擊率、所述推薦項目的來源的權威性數據、所述推薦項目的用戶認可度數據。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
根據所述搜索文本確定搜索模糊性特征,用于指示本次搜索為精確搜索還是模糊搜索。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,根據所述搜索文本確定搜索模糊性特征包括:
根據所述各匹配項目的參數值確定所述搜索模糊性特征;或
根據預設的搜索文本與模糊性特征值之間的對應關系確定所述搜索文本的模糊性特征值,根據所述模糊性特征值確定所述搜索模糊性特征。
8.根據權利要求2或7所述的方法,其特征在于,所述匹配項目的參數值包括以下中的至少一個:所述匹配項目與所述搜索文本的相關度、根據所述匹配項目的所屬的類別、所述匹配項目的點擊率、所述匹配項目的來源的權威性數據、所述匹配項目的用戶認可度數據。
9.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述推薦項目的第三參數值包括以下中的至少一個:所述推薦項目的點擊率、所述推薦項目的來源的權威性數據、所述推薦項目的用戶認可度數據。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
根據所述推薦項目的第四參數值確定屬于同一級別的多個推薦項目的順序;
所述搜索結果列表中所述多個推薦項目根據所述順序排列。
11.根據權利要求10所述的方法,其特征在于,所述推薦項目的第四參數值包括以下中的至少一個:所述推薦項目的推薦需求、推薦所述推薦項目可獲得的收益。
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