[發明專利]一種人臉特征點定位方法及電子設備

在審

• 申請號: 201610415343.3
• 申請日: 2016-06-14
• 公開（公告）號: CN107506682A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 武俊敏
• 申請（專利權）人: 掌贏信息科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京萬慧達知識產權代理有限公司11111
• 代理人: 張錦波

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，特別涉及一種人臉特征點定位方法及電子設備。

背景技術

近年來，隨著即時視頻應用在移動終端上的普及，通過即時視頻實現與他人之間的交互越來越普及，在即時視頻過程中不管是實現人臉美化，或人臉遷移等技術，都需要先對人臉的特征點進行定位，人臉特征點定位的準確與否，直接關系到后續程序中對人臉處理的好壞，所以需要提供一種能夠在即時視頻過程中實時并準確定位人臉特征點的方法。

現有技術中，通過檢測并識別即時視頻幀中的人臉，根據識別結果，獲取即時視頻幀中人臉特征點的位置。但是，在很多情況下，即時視頻幀中的人臉會受到光照或姿態等的影響，從而通過現有技術的方法獲取的人臉特征點的位置往往會有偏差，不夠準確。

發明內容

為了避免光照或姿態對人臉特征點定位的影響，提高人臉特征點定位的準確性，提高用戶體驗，本發明實施例提供了一種人臉特征點定位方法及電子設備。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種人臉特征點定位方法，所述方法包括：

S1、獲取當前視頻幀；以及

S2、獲取所述當前視頻幀中人臉的特征點；

S3、判斷所述人臉的特征點是否在預設特征點范圍內，若在所述預設特征 點范圍內，則根據上一幀視頻幀的人臉特征點的位置計算所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置；

若不在所述預設特征點范圍內，則根據所述當前視頻幀之前的多幀視頻幀的人臉特征點的平均位置計算所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置。

結合第一方面，在第一種可能實現的方式中，在所述獲取當前視頻幀之后，所述方法還包括：

估計所述當前視頻幀的光照情況；

檢測所述當前視頻幀中的人臉；

判斷所述人臉的效果是否符合預設標準；

若不符合所述預設標準，則調整攝像頭參數。

結合第一方面的第一種可能實現的方式，在第二種可能實現的方式中，所述估計所述當前視頻幀的光照情況包括:

估計所述當前視頻幀的亮度和/或對比度。

結合第一方面的第一種或第二種可能實現的方式，在第三種可能實現的方式中，在所述調整攝像頭參數之后，所述方法還包括：

執行步驟S1至步驟S3。

結合第一方面，在第四種可能實現的方式中，所述獲取所述當前視頻幀中人臉的特征點之后，所述方法還包括：

根據姿態分叉模型確定所述人臉的姿態。

結合第一方面的第四種可能實現的方式，在第五種可能實現的方式中，所述方法還包括：

根據光照分叉模型確定所述人臉的光照范圍。

結合第一方面的第四種或第五種可能實現的方式，在第六種可能實現的方式中，所述判斷所述人臉的特征點是否在預設特征點范圍內包括：

判斷所述人臉的特征點是否在姿態分叉模型和/或光照分叉模型關聯的特征點庫內。

結合第一方面，在第七種可能實現的方式中，所述根據上一幀視頻幀的人臉特征點的位置計算所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置包括：

對上一幀視頻幀的人臉特征點的位置進行回歸，獲取所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置。

結合第一方面，在第八種可能實現的方式中，所述根據所述當前視頻幀之前的多個視頻幀的人臉特征點的平均位置計算所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置包括：

對所述當前視頻幀之前的多個視頻幀的人臉特征點的平均位置進行回歸，獲取所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置。

第二方面，提供了一種電子設備，所述設備包括：

當前視頻幀獲取模塊，用于獲取當前視頻幀；以及

人臉特征點獲取模塊，用于獲取所述當前視頻幀中人臉的特征點；

特征點范圍判斷模塊，用于判斷所述人臉的特征點是否在預設特征點范圍內；

計算模塊，用于當所述特征點范圍判斷模塊判定在所述預設特征點范圍內時，根據上一幀視頻幀的人臉特征點的位置計算所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置；以及

當所述特征點范圍判斷模塊判定不在所述預設特征點范圍內，根據所述當前視頻幀之前的多幀視頻幀的人臉特征點的平均位置計算所述當前視頻幀中所述人臉的特征點的位置。

結合第二方面，在第一種可能實現的方式中，所述設備還包括：

光照估計模塊，用于估計所述當前視頻幀的光照情況；

當前視頻幀中人臉檢測模塊，用于檢測所述當前視頻幀中的人臉；

人臉效果判斷模塊，用于判斷所述人臉的效果是否符合預設標準；