[發(fā)明專利]一種基于消失點提取圖像信息的方法及裝置

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• 申請日: 2016-06-13
• 公開（公告）號: CN107507213A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊健;夏立坤;王涌天;徐慧明;唐宋元
• 申請（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類號: G06T7/194
• 分類號: G06T7/194
• 代理公司: 北京天奇智新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11340
• 代理人: 楊文錄

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于消失點提取圖像信息的方法及裝置。

背景技術(shù)

人類獲取的外部世界信息中，超過80％是通過人的眼睛即視覺感知得到的，讓機器能夠擁有像人類一樣的視覺是人類社會多年的夢想。

在計算機視覺領(lǐng)域中，對視覺圖像中目標對象的信息提取是一個關(guān)鍵問題，是目前人機交互的重要技術(shù)之一。以圖像中人體數(shù)據(jù)的提取也即人體自動測量為例，該技術(shù)能夠應(yīng)用在人體量體裁衣、制作游戲、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。人體自動測量潛在的巨大應(yīng)用價值，引起了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界的廣泛關(guān)注。

對圖像中目標對象的信息提取一般是指從圖像中檢測獲得目標對象的位置、方向和目標對象尺度等信息。現(xiàn)有的信息提取中由于對目標對象的結(jié)構(gòu)和尺寸測量不準確，因此獲得的目標對象的測量信息精確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于消失點提取圖像信息的方法及裝置，能夠提高所獲得的目標對象測量信息的精確度。

為了解決上述問題，本發(fā)明公開了以下技術(shù)方案：

第一方面，提供一種基于消失點提取圖像信息的方法，包括：

獲取目標圖像；

對所述目標圖像進行圖像分割，獲得所述目標圖像中的目標對象；

獲得所述目標對象的關(guān)鍵點的位置信息；

根據(jù)所述關(guān)鍵點的位置信息及預(yù)先獲知的所述目標圖像中參照物的測量信息，獲得所述目標對象的測量信息。

進一步，所述對所述目標圖像進行圖像分割，獲得所述目標圖像中的目標對象，包括：

對所述目標圖像進行預(yù)處理；

對預(yù)處理后的所述目標圖像進行所述目標對象及背景圖像的區(qū)分，獲得所述目標對象。

進一步，所述獲得所述目標對象的關(guān)鍵點的位置信息，包括：

對所述目標對象進行部位識別；

在識別出的部位上確定所述關(guān)鍵點及所述關(guān)鍵點在所述目標圖像中的位置信息。

進一步，所述對所述目標對象進行部位識別，包括：

根據(jù)預(yù)先獲得的部位位置與對象高度之間的比例關(guān)系，識別所述目標對象的部位。

進一步，所述根據(jù)所述關(guān)鍵點的位置信息及預(yù)先獲知的所述目標圖像中參照物的測量信息，獲得所述目標對象的測量信息，包括：

根據(jù)位于指定方向上的參照物的位置信息，確定所述指定方向上的消失點；

根據(jù)所述消失點，預(yù)先獲知的所述目標圖像中參照物的測量信息，以及所述關(guān)鍵點的位置信息，計算獲得所述目標對象的測量信息。

進一步，所述根據(jù)所述消失點，預(yù)先獲知的所述目標圖像中參照物的測量信息，以及所述關(guān)鍵點的位置信息，計算獲得所述目標對象的測量信息，包括：

根據(jù)所述消失點的坐標和連接所述消失點形成的消失線的向量，以及所述參照物的測量信息及其在所述目標圖像中的位置信息，計算獲得尺寸因素；

根據(jù)所述尺寸因素，所述消失點的坐標和連接所述消失點形成的消失線的向量，以及所述關(guān)鍵點的位置信息，計算獲得所述目標對象的測量信息。

進一步，所述根據(jù)所述關(guān)鍵點的位置信息及預(yù)先獲知的所述目標圖像中參照物的測量信息，獲得所述目標對象的測量信息，包括：

根據(jù)所述參照物的測量信息及在所述目標圖像中所述參照物在指定方向上的像素點位置信息，確定所述指定方向上單位像素點的測量信息；

根據(jù)所述指定方向上單位像素點的測量信息及所述關(guān)鍵點的位置信息獲得所述目標對象的測量信息。

進一步，所述目標對象的測量信息至少包括下列之一：

人體的身高、肩寬、左手臂長度、右手臂長度、腰寬、腰到腳長度、腿長。

第二方面，提供一種基于消失點提取圖像信息的裝置，包括：

圖像獲取模塊，被配置為獲取目標圖像；

圖像分割模塊，被配置為對所述目標圖像進行圖像分割，獲得所述目標圖像中的目標對象；

第一測量模塊，被配置為獲得所述目標對象的關(guān)鍵點的位置信息；

第二測量模塊，被配置為根據(jù)所述關(guān)鍵點的位置信息及預(yù)先獲知的所述目標圖像中參照物的測量信息，獲得所述目標對象的測量信息。

進一步，所述圖像分割模塊包括：

處理子模塊，被配置為對所述目標圖像進行預(yù)處理；

分割子模塊，被配置為對預(yù)處理后的所述目標圖像進行所述目標對象及背景圖像的區(qū)分，獲得所述目標對象。

進一步，所述第一測量模塊包括：

識別子模塊，被配置為對所述目標對象進行部位識別；