[發明專利]基于SOD?LMS的大規模多時滯電力系統穩定性判別方法

有效

• 申請號: 201610408812.9
• 申請日: 2016-06-08
• 公開（公告）號: CN105977969B
• 公開（公告）日: 2017-10-03
• 發明（設計）人: 葉華;王燕燕;劉玉田;王亮;慈文斌;李莉;劉曉明
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司37221
• 代理人: 張勇

1.基于SOD-LMS的大規模多時滯電力系統穩定性判別方法，其特征是，包括以下步驟：

S1：建立時滯電力系統模型；

S2：將步驟S1中得到的時滯電力系統模型轉換為解算子T(h)表示的常微分方程的初值問題；

S3：對步驟S2中的解算子T(h)進行離散化，得到解算子的離散化矩陣T_N；

S4：計算步驟S3中離散化矩陣T_N的模值最大的設定個數的特征值μ；

S5：根據譜映射關系，將步驟S4中的離散化矩陣T_N的特征值μ轉換為時滯電力系統的特征值λ；

步驟三中，利用線性多步法對解算子T(h)進行離散化，得到能夠準確判別時滯電力系統穩定性的離散化矩陣T_N；

與解算子T(h)對應的、離散化矩陣T_N表示如下：

T_N的最后一個塊行Γ為多項式特征值問題的系數矩陣，具體可表示為：

Γ=R-1Σi=0mwi⊗A~i]]>

式中：k為線性多步法的步數，為Kronecker積運算，為系統時滯狀態矩陣，為稀疏矩陣，為中間和輔助向量。

2.如權利要求1所述的基于SOD-LMS的大規模多時滯電力系統穩定性判別方法，其特征是，在步驟一中，建立的時滯電力系統模型：在實際大規模電力系統的建模過程中引入時滯環節，得到適用于時滯電力系統小干擾穩定性分析的系統模型，以一組時滯微分方程組來描述。

3.如權利要求2所述的基于SOD-LMS的大規模多時滯電力系統穩定性判別方法，其特征是，根據一組時滯微分方程組得到時滯電力系統的特征方程，并將時滯電力系統的特征方程表示為等價增廣形式。

4.如權利要求1所述的基于SOD-LMS的大規模多時滯電力系統穩定性判別方法，其特征是，步驟二中，根據時滯電力系統特征值與解算子特征值之間的映射關系，將求解時滯電力系統的特征值問題轉化為求解解算子T(h)的譜問題。

5.如權利要求1或4所述的基于SOD-LMS的大規模多時滯電力系統穩定性判別方法，其特征是，解算子T(h)：X→X定義為將空間X上的θ時刻的初始狀態映射到h+θ時刻系統狀態ψ的線性算子；其中，h為轉移步長，0≤h≤τ_max；

其中：s為積分變量，和分別為0和h+θ時刻時滯電力系統的狀態；0<τ₁<τ₂<…<τ_i…<τ_m為時滯環節的時滯常數，其中最大的時滯為τ_m＝τ_max；為系統狀態矩陣，為一個稠密矩陣，為系統時滯狀態矩陣，為稀疏矩陣；Δx(s)為s時刻系統狀態變量的增量，Δx(s-τ_i)為s-τ_i時刻系統狀態變量的增量，為s時刻系統狀態變量導數的增量。

6.如權利要求1所述的基于SOD-LMS的大規模多時滯電力系統穩定性判別方法，其特征是，在應用解算子對應的離散化矩陣T_N求解大規模時滯電力系統的特征值時，采用序貫法或子空間法計算其模值最大的設定個數的特征值。