[發明專利]個性化用戶健康風險系數分析系統及方法在審
| 申請號： | 201610406471.1 | 申請日： | 2016-06-12 |
| 公開（公告）號： | CN107491628A | 公開（公告）日： | 2017-12-19 |
| 發明（設計）人： | 馮樺;黃建飛 | 申請（專利權）人： | 杭州線條科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙)11411 | 代理人： | 黃冠華 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 個性化 用戶 健康 風險 系數 分析 系統 方法 | ||
1.一種個性化用戶健康風險系統分析系統，其特征在于，包括：
用戶上傳數據模塊，用于通過上傳用戶的健康數據，
采集用戶數據模塊，用于采集用戶體重、血壓、心率、血脂以及用戶的運動數據；
平臺用戶數據模塊，用于獲取用戶的靜態基礎數據、系統與體檢中心對接的詳細的體檢數據、系統與運動健康APP對接的用戶鍛煉數據；
數據規范化加工模塊，用于獲取用戶全部的數據，對數據進行規范化的加工；
存儲用戶數據模塊，用于存儲進行規范化的加工后的用戶數據；
用戶風險模型，用于通過對用戶數據進行不斷調整，不斷優化和計算分析從而對用戶健康風險進行識別；
生成風險系數模塊，用于根據所有用戶數據與用戶風險模型進行計算最終得出用戶的健康風險系數。
2.根據權利要求1所述的個性化用戶健康風險系統分析系統，其特征在于，所述用戶上傳數據單元上傳的健康數據包括體檢數據和生病狀態。
3.根據權利要求1所述的個性化用戶健康風險系統分析系統，其特征在于，所述采集用戶數據單元采集的運動數據包括運動時長、運動距離、運動消耗。
4.根據權利要求1所述的個性化用戶健康風險系統分析系統，其特征在于，所述平臺用戶數據單元存儲的靜態基礎數據包括年齡、性別、工作職位、遺傳基因。
5.一種個性化用戶健康風險系統分析方法，其特征在于，步驟包括：
S1、通過平臺上傳用戶的健康數據，并采集用戶體重、血壓、心率、血脂以及用戶的運動數據，同時獲取用戶的靜態基礎數據、系統與體檢中心對接的詳細的體檢數據、系統與運動健康APP對接的用戶鍛煉數據；
S2、獲取用戶全部的數據，對數據進行規范化的加工；
S3、存儲進行規范化的加工后的用戶數據；
S4、通過對用戶數據進行不斷調整，不斷優化和計算分析從而對用戶健康風險進行識別；
S5、根據所有用戶數據與用戶風險模型進行計算最終得出用戶的健康風險系數。
6.根據權利要求5個性化用戶健康風險系統分析方法，其特征在于，所述步驟S4包括：
步驟S4-1、通過大量的用戶數據運算，從而獲取新的用戶風險模型；
步驟S4-2、通過不斷更新后的新的用戶風險模型對用戶進行健康風險系數計算。
7.根據權利要求5所述的個性化用戶健康風險系統分析方法，其特征在于，所述用戶上傳數據單元上傳的健康數據包括體檢數據和生病狀態。
8.根據權利要求5所述的個性化用戶健康風險系統分析方法，其特征在于，所述采集用戶數據單元采集的運動數據包括運動時長、運動距離、運動消耗。
9.根據權利要求5所述的個性化用戶健康風險系統分析方法，其特征在于，所述平臺用戶數據單元存儲的靜態基礎數據包括年齡、性別、工作職位、遺傳基因。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的，例如：進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
