[發明專利]問答系統中的答案提供方法及裝置

在審

• 申請號: 201610399139.7
• 申請日: 2016-06-07
• 公開（公告）號: CN107480149A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 王曉利;張永生;高升;邱琳;郭軍
• 申請（專利權）人: 株式會社NTT都科摩
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 胡琪

技術領域

本公開總體涉及問答系統，具體涉及問答系統中的答案提供方法及裝置。

背景技術

問答系統是一種能夠接受用戶以自然語言形式描述的提問，并能從大量的異構數據中查找或推斷出用戶問題答案的信息檢索系統。目前的問答系統在用于對象推薦時，往往只是簡單地提供推薦的對象作為答案，而不能提供有關推薦的對象的更詳細的要素(aspect)信息，或者不能根據用戶所關注的要素向用戶提供最適合的推薦對象。

圖1(a)例示了典型的問答系統提供推薦對象作為答案的示例情形。如圖1(a)所示，對于“七夕適合情侶約會的地方”的問題，問答系統會根據其收集的用戶評分提供推薦地點A作為答案，但是并不能提供諸如價格、環境、服務、設施等要素的信息，這導致用戶無法了解問答系統推薦該地點A的原因，從而可能會懷疑問答系統推薦的該地點A并非是最適合的。

圖1(b)例示了另一個典型的問答系統提供推薦對象作為答案的示例情形。如圖1(b)所示，對于“電影院”這一問題，問答系統能夠根據離我最近、人氣最高、評價最好、人均最低、人均最高等要素通過智能排序向用戶提供推薦的電影院。然而，該系統只能基于上述固定的要素向用戶提供推薦的電影院，而當用戶關注的是諸如環境、設施、服務等其他要素時，無法向用戶提供最適合的推薦對象。

發明內容

至少針對以上問題提出本公開。

根據本公開的一個實施例，提供了一種問答系統中的答案提供方法，包括：接收來自查詢用戶的自然語言查詢；根據該自然語言查詢，確定該查詢用戶所要查詢的對象類別以及描述該對象類別的特征的要素指示詞；根據基于多個用戶的評論確定的該對象類別的各個候選對象在各要素上的滿意度評分和各個用戶對于各要素的看重程度評分、以及所確定的要素指示詞，預測該查詢用戶對于各個候選對象的滿意度評分；向該查詢用戶提供滿意度評分最高的候選對象，以及該滿意度評分最高的候選對象在各要素上的滿意度評分。

根據本公開的另一實施例，提供了一種問答系統中的答案提供裝置，包括：接收部件，配置為接收來自查詢用戶的自然語言查詢；分析部件，配置為根據該自然語言查詢，確定該查詢用戶所要查詢的對象類別以及描述該對象類別的特征的要素指示詞；預測部件，配置為根據基于多個用戶的評論確定的該對象類別的各個候選對象在各要素上的滿意度評分和各個用戶對于各要素的看重程度評分、以及所確定的要素指示詞，預測該查詢用戶對于各個候選對象的滿意度評分；提供部件，向該查詢用戶提供滿意度評分最高的候選對象，以及該滿意度評分最高的候選對象在各要素上的滿意度評分。

根據本公開的又一實施例，提供了一種問答系統中的答案提供裝置，包括：處理器；存儲器；和存儲在所述存儲器中的計算機程序指令。所述計算機程序指令在被所述處理器運行時執行以下步驟：接收來自查詢用戶的自然語言查詢；根據該自然語言查詢，確定該查詢用戶所要查詢的對象類別以及描述該對象類別的特征的要素；根據基于多個用戶的評論確定的該對象類別的各個候選對象在各要素上的滿意度評分和各個用戶對于各要素的看重程度評分、以及所確定的要素指示詞，預測該查詢用戶對于各個候選對象的滿意度評分；向該查詢用戶提供滿意度評分最高的候選對象，以及該滿意度評分最高的候選對象在各要素上的滿意度評分。

根據本公開實施例的問答系統中的答案提供方法和裝置基于多個用戶的歷史評論自動確定各個候選對象在各要素上的評分，從而能夠根據提問的用戶所關注的要素向用戶提供最適合的推薦對象，并且能夠提供該推薦對象在各要素上的評分使得用戶能夠直觀地了解該推薦對象在各方面的優劣。

附圖說明

通過結合附圖對本公開實施例進行更詳細的描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優勢將變得更加明顯。附圖用來提供對本公開實施例的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本公開實施例一起用于解釋本公開，并不構成對本公開的限制。在附圖中，相同的參考標號通常代表相同部件或步驟。

圖1(a)-(b)例示了典型的問答系統提供推薦對象作為答案的示例情形。

圖2示意性地示出了根據本公開實施例的問答系統中的答案提供方法的流程圖。

圖3示出了用于根據本發明實施例的答案提供方法的用戶-對象評分矩陣R、用戶-要素評分矩陣U和要素-對象評分矩陣V的一個示例形式。

圖4示出了用于根據本發明實施例的答案提供方法的滿意度評分的示例性確定方法的流程圖。

圖5示出了用于根據本發明實施例的答案提供方法的用戶-評論詞評分矩陣P、要素-評論詞評分矩陣A、情感詞-對象評分矩陣Q和情感詞-要素評分矩陣B的一個示例形式。