[發(fā)明專利]基于雙向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的語句識別方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610394281.2 | 申請日： | 2016-06-07 |
| 公開（公告）號： | CN106126492B | 公開（公告）日： | 2019-02-05 |
| 發(fā)明（設計）人： | 安超;黃志杰;曾琰;陳俊良;屈銀川 | 申請（專利權）人： | 北京高地信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/27 | 分類號： | G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100055 北京市西城*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 雙向 lstm 神經(jīng)網(wǎng)絡 語句 識別 方法 裝置 | ||
【權利要求書】：
下載完整專利技術內(nèi)容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京高地信息技術有限公司，未經(jīng)北京高地信息技術有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610394281.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 用于高階長短期記憶網(wǎng)絡的系統(tǒng)和方法
- 基于深度學習LSTM的空調故障診斷方法
- 基于注意力機制的時間序列預測方法、裝置及存儲介質
- 一種基于PCA-LSTM網(wǎng)絡的廢水處理智能監(jiān)控方法
- 一種基于FAF-LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡的居民負荷預測方法及系統(tǒng)
- 用于預測血糖水平的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡裝置和系統(tǒng)
- 基于情景LSTM結構網(wǎng)絡的微博情感分析方法
- 語音信號處理方法、裝置、電子設備和存儲介質
- 基于約束并行LSTM分位數(shù)回歸的電力負荷概率預測方法
- 基于深度網(wǎng)絡AS-LSTM的命名實體識別系統(tǒng)及識別方法
- 硬件神經(jīng)網(wǎng)絡轉換方法、計算裝置、軟硬件協(xié)作系統(tǒng)
- 生成較大神經(jīng)網(wǎng)絡
- 神經(jīng)網(wǎng)絡的生成方法、生成裝置和電子設備
- 一種舌診方法、裝置、計算設備及計算機存儲介質
- 學習神經(jīng)網(wǎng)絡結構
- 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡轉換方法及相關轉換芯片
- 圖像處理方法、裝置、可讀存儲介質和計算機設備
- 一種適應目標數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡模型微調方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質
- 用于重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡的處理器及其操作方法、電氣設備
- 一種圖像神經(jīng)網(wǎng)絡結構的優(yōu)化方法及裝置
