[發(fā)明專利]基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610393984.3 | 申請(qǐng)日： | 2016-06-07 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN107481215A | 公開（公告）日： | 2017-12-15 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 周濤;陸惠玲;張俊杰 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 寧夏醫(yī)科大學(xué) |
| 主分類號(hào)： | G06T7/00 | 分類號(hào)： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 暫無(wú)信息 | 代理人： | 暫無(wú)信息 |
| 地址： | 750004 寧夏回族*** | 國(guó)省代碼： | 寧夏;64 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 空間 分布 ct 結(jié)節(jié) 分割 方法 | ||
1.一種基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法，其特征在于：包括以下步驟：（1）利用肺部CT影像數(shù)據(jù)提取出肺實(shí)質(zhì)區(qū)域；（2）根據(jù)肺結(jié)節(jié)空間分布不同分成三種不同類型的肺結(jié)節(jié)：孤立性肺結(jié)節(jié)、血管粘附性肺結(jié)節(jié)、胸膜粘附性肺結(jié)節(jié)；（3）根據(jù)連通區(qū)域大小去除胸膜，提取出肺內(nèi)組織，根據(jù)醫(yī)生標(biāo)記的坐標(biāo)分割出孤立性肺結(jié)節(jié)；（4）在血管和肺結(jié)節(jié)兩端設(shè)置種子點(diǎn)，利用基于灰度下降的區(qū)域生長(zhǎng)法分割出血管粘附性肺結(jié)節(jié)；（5）對(duì)肺實(shí)質(zhì)進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹并與原圖像進(jìn)行卷積，利用拉普拉斯散度分割出胸膜粘附性肺結(jié)節(jié)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法，其特征在于，步驟（1）采用Otsu算法和聚類方法提取出肺實(shí)質(zhì)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法，其特征在于，步驟（2）肺結(jié)節(jié)的類型是根據(jù)其在肺部組織上的空間分布進(jìn)行劃分的。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法，其特征在于，步驟（3）所述的孤立性肺結(jié)節(jié)分割是去除最大連通區(qū)域（即胸膜區(qū)域）后根據(jù)醫(yī)生標(biāo)記的坐標(biāo)實(shí)現(xiàn)的。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法，其特征在于，步驟（4）是在血管粘附性結(jié)節(jié)的兩端設(shè)置種子點(diǎn)，利用基于灰度下降的區(qū)域生長(zhǎng)法進(jìn)行分割。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法，其特征在于，步驟（5）是對(duì)肺實(shí)質(zhì)先膨脹后腐蝕，利用拉普拉斯算子與圖像進(jìn)行卷積，根據(jù)結(jié)果差異分割出胸膜粘附性肺結(jié)節(jié)。
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