[發(fā)明專利]惡意代碼降噪大數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610387583.7
• 申請(qǐng)日: 2016-06-02
• 公開（公告）號(hào): CN107463843A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董昶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶達(dá)特科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F21/56
• 分類號(hào): G06F21/56
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種惡意代碼降噪大數(shù)據(jù)分析的方法，其特征在于，該方法的具體流程為：首先是惡意代碼降噪引擎對(duì)新的惡意代碼進(jìn)行降噪處理；其次是將處理過的降噪惡意代碼傳送到大數(shù)據(jù)中心；最后是大數(shù)據(jù)中心將降噪后新的惡意代碼進(jìn)行檢測(cè)和分析，并將結(jié)果寫入大數(shù)據(jù)中心。

2.一種惡意代碼降噪大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括三大模塊，一是惡意代碼降噪模塊，所有的惡意代碼通過通過降噪處理，二是惡意代碼大數(shù)據(jù)模塊，將降噪后的惡意代碼寫入大數(shù)據(jù)中心；三是大數(shù)據(jù)檢測(cè)和分析模塊，利用大數(shù)據(jù)搜索引擎對(duì)降噪后的惡意代碼進(jìn)行檢測(cè)和分析并歸類。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所有的惡意代碼都進(jìn)行了降噪處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，惡意代碼文件大小會(huì)縮小到1％到10％。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，處理效率會(huì)提高100到10000倍，準(zhǔn)確率提高5到10倍。