[發明專利]反饋神經網絡的信號放大方法

有效

• 申請號: 201610381531.9
• 申請日: 2016-06-01
• 公開（公告）號: CN105897358B
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 周琳;陳林瑞
• 申請（專利權）人: 四川東鼎里智信息技術有限責任公司
• 主分類號: H04B17/391
• 分類號: H04B17/391;G06N3/10
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司11340
• 代理人: 楊春

1.一種反饋神經網絡的信號放大方法，通過借助于相位處理的方式使反饋神經網絡的信號得以放大，提高了建模時的收斂速度，包括：

(1)構造檢測信號接收矩陣；

(2)對檢測信號接收矩陣進行奇異值分解；

(3)根據奇異值分解結果構造反饋信號矩陣；

(4)利用反饋信號矩陣對接收矩陣信號進行反饋和放大；

所述步驟(1)包括：

(11)接收多個待輸入到多輸入輸出系統的待處理信號S_i(t)，i＝1，2，…N，N為正整數；

(12)計算各待處理信號S_i(t)之間的對數比例，獲得它們彼此之間的比例系數：

K₁:K₂:K₃:...:K_N＝|lg(||S₁(t)||)|:|lg(||S₂(t)||)|:|lg(||S₃(t)||)|:...:|lg(||S_N(t)||)|

(13)構造檢測信號接收矩陣A：

A=K1K1×K2......KN-1×KNK2×K1K2....................................KN-2×KN-1KN×K1KN×K2......KN;]]>

所述步驟(2)包括：

對檢測信號接收矩陣進行奇異值分解：

A＝UDV^H，其中U為A的行奇異向量，D為A的對角陣，V^H為A的列奇異向量；

所述步驟(3)包括：

(31)獲得各待處理信號S_i(t)的相位信息矩陣P：

其中P_i為與之對應的待處理信號S_i(t)的相位信息，i＝1，2，…N，N為正整數；

(32)對檢測信號接收矩陣進行奇異值分解，獲得其廣義逆矩陣A′：

(33)計算廣義逆矩陣A′的秩α；

(34)對相位信息矩陣P進行篩選：

去掉相位信息矩陣P中P_i小于預設閾值的值，得到矩陣P^；

(35)計算相位信息矩陣P^的秩β；

(36)計算各待處理信號S_i(t)的相位信息的比例：

L₁:L₂:L₃:...:L_N＝||P₁||:||P₂||:||P₃||:...:||P_N||；

(37)構造相位信息歸一化對角矩陣I：

其中c_i表示相位信息矩陣P中P_i小于預設閾值的值的情況，且當相位信息矩陣P中P_i小于預設閾值的值時，c_i＝0，否則c_i＝||D||；

(38)確定矩陣I的重特征值T，進而計算L_i與T之間的標準差G_i并以此標準差構造反饋比例矩陣G；

(39)構造反饋信號矩陣F：

F=lg(α×β||A||2)×(A′·G);]]>

所述步驟(4)包括：

(41)根據反饋信號矩陣對接收矩陣信號進行反饋，得到待放大矩陣E：

E＝A-F

(42)確定信號放大比例m；

(43)對待放大矩陣E進行放大，得到供輸入給多輸入輸出動態系統的經過放大的信號矩陣R'：

R'＝m×E；

(44)對矩陣R'進行反對數運算，得到供輸入給多輸入輸出動態系統的信號矩陣R_i(t)。