[發明專利]一種圖像再識別方法及識別裝置有效
| 申請號: | 201610380518.1 | 申請日: | 2016-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN107451156B | 公開(公告)日: | 2021-08-20 |
| 發明(設計)人: | 駱立俊;白博;唐振;陳茂林 | 申請(專利權)人: | 杭州華為企業通信技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/10;G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 識別 方法 裝置 | ||
1.一種圖像再識別方法,其特征在于,包括:
接收待搜索圖像,根據所述待搜索圖像確定目標圖像;所述目標圖像僅包括待搜索目標;
獲取所述目標圖像的全局特征向量以及所述目標圖像的局部特征向量;
將所述全局特征向量與所述局部特征向量組合,構成所述目標圖像的特征向量集合;
獲取預生成的圖像庫中的多幅歷史圖像的特征向量集合,所述圖像庫是根據所述歷史圖像的全局特征向量以及所述歷史圖像的局部特征向量生成的;
將所述歷史圖像中與所述目標圖像的特征向量集合匹配的特征向量集合對應的歷史圖像確定為所述目標圖像的匹配圖像;
其中,所述方法還包括:
輸入至少一個圖像序列的局部特征向量;所述圖像序列是一目標的跟蹤序列,所述圖像序列包括N張歷史圖像;所述N為大于1的整數;
根據所述待搜索目標的屬性確定S個候選區域;
針對所述S個候選區域中的每一個候選區域,判斷所述候選區域是否具有穩定性;
若所述候選區域具有穩定性,則對所述圖像庫進行融合更新;若所述候選區域不具有穩定性,則對所述圖像庫進行存在性更新。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收待搜索圖像之前,所述方法還包括:
獲取所述至少一個圖像序列;
去除所述N張歷史圖像的背景,獲得N張前景圖像;所述N張前景圖像均僅包括所述目標;
獲取所述前景圖像的全局特征向量以及所述前景圖像的局部特征向量;將所述前景圖像的全局特征向量以及所述前景圖像的局部特征向量組合獲得所述前景圖像對應的歷史圖像的特征向量集合;
獲得所述N張歷史圖像對應的N個特征向量集合;所述特征向量集合與所述歷史圖像一一對應;
根據所述N張歷史圖像對應的N個特征向量集合生成所述圖像庫;所述圖像庫記錄有特征向量集合與所述歷史圖像的對應關系。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述前景圖像的全局特征向量以及所述前景圖像的局部特征向量具體包括:
對所述前景圖像中的所述目標進行分區,獲得M個區域;對所述M個區域中的每一個區域進行顏色分析以及紋理分析,獲得所述M個區域中的每一個區域的全局特征向量;將所述M個區域的全局特征向量組合,構成所述前景圖像的全局特征向量;
將所述前景圖像等分為n·n塊,獲得n·n個圖像塊;采用異常檢測方法確定所述n·n個圖像塊中的顯性圖像塊,所述顯性圖像塊相對所述n·n個圖像塊中的其他圖像塊具有顯性差異;對所述顯性圖像塊進行特征分析,獲得所述顯性圖像塊的顯性特征向量,所述顯性特征向量包括顏色特征向量、紋理特征向量、尺寸特征向量、邊緣特征向量或形狀特征向量中的至少一個;將所有所述顯性圖像塊的顯性特征向量組合,構成所述前景圖像的局部特征向量。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述針對所述S個候選區域中的每一個候選區域,判斷所述候選區域是否具有穩定性,包括:
針對所述S個候選區域中的每一個候選區域,判斷所述候選區域是否滿足預設條件:Q/N<X和若所述候選區域滿足所述預設條件,則確認所述候選區域具有穩定性;
其中,所述Q是所述圖像序列中在所述候選區域存在所述顯性圖像塊的圖像的數量;所述Si(k,k+1)是所述圖像序列中相鄰兩幀圖像在所述候選區域的相似度;若所述相鄰兩幀圖像中有一幀圖像在所述候選區域不存在所述顯性圖像塊,則確定所述相鄰兩幀圖像的相似度為0;若所述相鄰兩幀圖像在所述候選區域均存在所述顯性圖像塊,則確定所述相鄰兩幀圖像的相似度為兩幀圖像在所述候選區域的顯性特征向量的歐式距離;所述X、所述Y為預設門限值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:若所述候選區域不滿足所述預設條件,則確定所述候選區域不具有穩定性;
在所述圖像庫中刪除所述候選區域包括的顯性圖形塊對應的局部特征向量。
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