[發明專利]一種數據推薦的處理交互方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201610371807.5
• 申請日: 2016-05-30
• 公開（公告）號: CN107451141B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 李昊龍
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/907
• 分類號: G06F16/907
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

1.一種數據推薦的處理交互系統，其特征在于，所述系統包括：

交互裝置及數據處理裝置；

所述交互裝置用于將獲取的開發者使用的數據信息以及確定的其所處狀態對應的狀態數據發送給數據處理裝置，并接收數據處理裝置向交互裝置推薦的數據；

所述數據處理裝置用于根據交互裝置獲取的數據信息以及交互裝置所處的狀態向交互裝置推薦數據；

所述系統還包括：

所述數據處理裝置提取用于進行數據推薦的基礎信息，所述基礎信息用于在數據推薦過程中進行數據匹配；

所述提取用于進行數據推薦的基礎信息包括：

提取用于進行數據推薦的開發者行為歷史信息、預設推薦范圍內的元數據標簽和/或用于縮小推薦范圍的關系數據；所述預設推薦范圍內的元數據標簽為數據表的元數據標簽；

所述提取用于縮小推薦范圍的關系數據包括：

根據開發者關系深度的情況，在開發者中選取具有預設層次關系的開發者形成用于縮小推薦范圍的關系數據；

所述數據處理裝置用于根據交互裝置獲取的數據信息以及交互裝置所處的狀態向交互裝置推薦數據，包括：

當交互裝置處于當前無上下文的狀態時，將開發者行為歷史信息與預設推薦范圍內的元數據標簽進行匹配，并使用提取的關系數據縮小搜索范圍，將搜索范圍縮小后匹配成功的元數據標簽所對應的數據向交互裝置進行推薦。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述交互裝置獲取開發者使用的數據信息；

將所述數據信息發送給數據處理裝置，以便數據處理裝置從所述數據信息中提取用于進行數據推薦的基礎信息；

接收數據處理裝置推薦的數據向開發者進行推薦。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述交互裝置確定當前所處的狀態；

將確定的所述狀態所對應的狀態數據發送給數據處理裝置，以便數據處理裝置根據所述狀態數據確定交互裝置當前所處的狀態；

接收數據處理裝置發送的對應交互裝置當前所處狀態的推薦數據。

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述數據處理裝置提取用于進行數據推薦的基礎信息，所述基礎信息用于在數據推薦過程中進行數據匹配之后，所述系統還包括：

根據交互裝置所處狀態確定對應的預設推薦邏輯,所述預設推薦邏輯使用所述基礎信息中的至少一種基礎信息進行數據推薦；

根據確定的預設推薦邏輯及其使用的基礎信息向交互裝置進行數據推薦。

5.一種數據推薦的處理方法，所述方法應用于數據處理裝置，其特征在于，所述方法包括：

數據處理裝置提取用于進行數據推薦的基礎信息，所述基礎信息用于在數據推薦過程中進行數據匹配；

根據交互裝置所處狀態確定對應的預設推薦邏輯,所述預設推薦邏輯使用所述基礎信息中的至少一種基礎信息進行數據推薦；

根據確定的預設推薦邏輯及其使用的基礎信息向交互裝置進行數據推薦；

所述提取用于進行數據推薦的基礎信息包括：

提取用于進行數據推薦的開發者行為歷史信息、預設推薦范圍內的元數據標簽和/或用于縮小推薦范圍的關系數據；所述預設推薦范圍內的元數據標簽為數據表的元數據標簽；

所述提取用于縮小推薦范圍的關系數據包括：

根據開發者關系深度的情況，在開發者中選取具有預設層次關系的開發者形成用于縮小推薦范圍的關系數據；

所述根據確定的預設推薦邏輯及其使用的基礎信息向交互裝置進行數據推薦包括：

當交互裝置處于當前無上下文的狀態時，將開發者行為歷史信息與預設推薦范圍內的元數據標簽進行匹配，并使用提取的關系數據縮小搜索范圍，將搜索范圍縮小后匹配成功的元數據標簽所對應的數據向交互裝置進行推薦。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，提取開發者行為歷史信息包括：

提取開發者創建的表的元數據提取關鍵詞、開發者依賴的表的元數據提取關鍵詞和/或開發者在預設時間內的搜索關鍵詞共同構成開發者行為歷史信息。