[發明專利]向用戶推薦商品的方法和裝置

在審

• 申請號: 201610364937.6
• 申請日: 2016-05-27
• 公開（公告）號: CN107437195A
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: 劉思喆
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司11021
• 代理人: 王洵

1.一種向用戶推薦項目的方法，包括：

獲取全局優選項目，全局優選項目中的每個項目都具有至少一個項目屬性；

獲取用戶興趣信息，所述用戶興趣信息包括人口屬性信息、類目偏好信息、品牌偏好信息中一個或多個；

根據每個項目的項目屬性和用戶興趣信息，計算每個項目和用戶興趣信息之間的距離，并根據計算的距離，對所有全局優選項目進行排序，形成第一項目清單；

基于用戶歷史選擇項目和/或用戶反饋，從所述第一項目清單中移除一部分項目，根據剩余的項目生成第二項目清單；以及

向用戶推薦第二項目清單中的項目。

2.根據權利要求1所述的向用戶推薦項目的方法，其中所述全局優選項目包括熱銷商品、促銷商品、優質商品和新品中一個或多個。

3.根據權利要求1所述的向用戶推薦項目的方法，其中所述項目屬性包括固有屬性和推斷屬性。

4.根據權利要求1所述的向用戶推薦項目的方法，其中從第一項目清單中移除一部分項目包括：

根據用戶歷史選擇項目的項目屬性，選擇性地移除屬于同一類型的項目，以及移除用戶反饋的不喜歡的項目。

5.根據權利要求1所述的向用戶推薦項目的方法，還包括：在向用戶推薦前還對第二項目清單進行附加限制。

6.根據權利要求5所述的向用戶推薦項目的方法，其中所述附加限制包括使用項目屬性進行過濾和/或限制具有相同特定項目屬性的項目的數量。

7.一種向用戶推薦項目的裝置，包括：

全局優選項目獲取模塊，被配置為獲取全局優選項目，全局優選項目中的每個項目都具有至少一個項目屬性；

用戶興趣信息獲取或模塊，被配置為獲取用戶興趣信息，所述用戶興趣信息包括人口屬性信息、類目偏好信息、品牌偏好信息中一個或多個；

第一項目清單生成模塊，被配置為根據每個項目的項目屬性和用戶興趣信息，計算每個項目和用戶興趣信息之間的距離，并根據計算的距離，對所有全局優選項目進行排序，形成第一項目清單；

第二項目清單生成模塊，被配置為基于用戶歷史選擇項目和/或用戶反饋，從所述第一項目清單中移除一部分項目，根據剩余的項目生成第二項目清單；以及

推薦模塊，被配置為向用戶推薦第二項目清單中的項目。

8.根據權利要求7所述的向用戶推薦項目的裝置，其中所述全局優選項目包括熱銷商品、促銷商品、優質商品和新品中一個或多個。

9.根據權利要求7所述的向用戶推薦項目的裝置，其中所述項目屬性包括固有屬性和推斷屬性。

10.根據權利要求7所述的向用戶推薦項目的裝置，其中第二項目清單生成模塊還被配置為：

根據用戶歷史選擇項目的項目屬性，選擇性地移除屬于同一類型的項目，以及移除用戶反饋的不喜歡的項目。

11.根據權利要求7所述的向用戶推薦項目的裝置，第二項目清單生成模塊還被配置為在向用戶推薦前還對第二項目清單進行附加限制。

12.根據權利要求11所述的向用戶推薦項目的裝置，其中所述附加限制包括使用項目屬性進行過濾和/或限制具有相同特定項目屬性的項目的數量。