[發明專利]一種用戶當前行為的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201610363282.0
• 申請日: 2016-05-26
• 公開（公告）號: CN107436897A
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: 張亨洋;馮小平;祝士祥
• 申請（專利權）人: 馮小平;張亨洋
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08;G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)11413
• 代理人: 趙元,馬敬

1.一種用戶當前行為的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得并存儲用戶的當前特征信息，其中，所述特征信息中至少包括用戶標識信息；

根據所述當前特征信息，確定表征所述用戶當前狀態的第一信息；

根據所述用戶標識信息，確定所述用戶對應的行為分析模型；

根據所述第一信息以及所述行為分析模型，確定所述用戶的第一行為信息；

根據所述第一行為信息，獲取與所述第一行為信息相關的網絡數據；

驗證所述第一行為信息對應的行為是否與所述網絡數據相匹配；

如果是，將所述第一行為信息對應的行為，確定為所述用戶的當前行為。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，設置所述行為分析模型，包括：

根據所述用戶的歷史特征信息，確定所述用戶的用戶屬性所屬的類型；

根據類型與基礎模型的匹配關系，從預先設置的多個基礎模型中，確定與所確定的類型相匹配的基礎模型；

根據所述歷史特征信息，設置所確定的基礎模型的個性化模型參數，以設置所述行為分析模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的歷史特征信息，確定所述用戶的用戶屬性所屬的類型，包括：

根據所述用戶的歷史特征信息以及預先生成的用戶屬性分類模型，確定所述用戶屬性所屬的類型。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一行為信息，獲取與所述第一行為信息相關的網絡數據，包括：

從所述第一行為信息中提取關鍵詞；

從網絡中查找與所述關鍵詞相關的網絡數據。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述當前行為，預測所述用戶的當前意圖。

6.一種用戶當前行為的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

存儲特征信息模塊，用于獲得并存儲用戶的當前特征信息，其中，所述特征信息中至少包括用戶標識信息；

確定第一信息模塊，用于根據所述當前特征信息，確定表征所述用戶當前狀態的第一信息；

確定分析模型模塊，用于根據所述用戶標識信息，確定所述用戶對應的行為分析模型；

確定行為信息模塊，用于根據所述第一信息以及所述行為分析模型，確定所述用戶的第一行為信息；

獲取網絡數據模塊，用于根據所述第一行為信息，獲取與所述第一行為信息相關的網絡數據；

驗證信息匹配模塊，用于驗證所述第一行為信息對應的行為是否與所述網絡數據相匹配；

確定當前行為模塊，用于當所述第一行為信息對應的行為與所述網絡數據相匹配時，將所述第一行為信息對應的行為，確定為所述用戶的當前行為。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：設置分析模型模塊，其中，

所述設置分析模型模塊，用于根據所述用戶的歷史特征信息，確定所述用戶的用戶屬性所屬的類型；根據類型與基礎模型的匹配關系，從預先設置的多個基礎模型中，確定所確定的類型相匹配的基礎模型；根據所述歷史特征信息，設置所確定的基礎模型的個性化模型參數，以設置所述行為分析模型。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述設置分析模型模塊，具體用于：

根據所述用戶的歷史特征信息以及預先生成的用戶屬性分類模型，確定所述用戶屬性所屬的類型；根據類型與基礎模型的匹配關系，從預先設置的多個 基礎模型中，確定所確定的類型相匹配的基礎模型；根據所述歷史特征信息，設置所確定的基礎模型的個性化模型參數，以設置所述行為分析模型。

9.根據權利要求6至8中任一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取網絡數據模塊，包括：

提取子模塊，用于從所述第一行為信息中提取關鍵詞；

查找子模塊，用于從網絡中查找與所述關鍵詞相關的網絡數據。

10.根據權利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

預測當前意圖模塊，用于根據所述當前行為，預測所述用戶的當前意圖。