[發明專利]人臉識別系統及人臉識別方法

在審

• 申請號: 201610358853.1
• 申請日: 2016-05-27
• 公開（公告）號: CN107437048A
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: 劉殿斌;鐘毅豪;吳貴崗
• 申請（專利權）人: 鴻富錦精密工業（深圳）有限公司;鴻海精密工業股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司44334
• 代理人: 方琳

技術領域

本發明涉及一種人臉識別系統及人臉識別方法。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。隨著其技術的成熟和社會認同度的提高，人臉識別被應用在很多領域，例如，人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門，人臉識別手機解鎖，人臉識別來運行的機器人等。人臉識別的基本系統是采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻，錄入資料庫，實際使用時，通過攝像頭或者相機拍攝使用者的照片并與資料庫中的照片進行對比，從而判斷是否目標用戶。由于光線、拍攝角度、曝光時間長短等拍攝環境的影響，人臉識別系統經常會出現失誤，準確率不高。

發明內容

有鑒于此，確有必要提供一種準確率較高的人臉識別系統及人臉識別方法。

一種人臉識別系統，包括:一資料儲存模組，該資料儲存模組儲存有用戶的至少兩組資料照片及該至少兩組資料照片的資料拍攝參數；一相機模組，該相機模組用于拍攝用戶現場照片并提供相應現場照片所對應的現場拍攝參數；一特征對比模組，將相機模組提供的現場拍攝參數與資料儲存模組提供的資料拍攝參數進行對比，選出與現場拍攝參數最接近的資料拍攝參數，找出該最接近的資料拍攝參數對應的資料照片；以及，一識別模組，用于對比所述資料照片和現場照片，并判斷是否為目標用戶。

一種人臉識別方法，包括以下步驟：儲存用戶的至少兩組資料照片及該至少兩組資料照片的資料拍攝參數于一資料儲存模組中；拍攝用戶現場照片并提供相應現場照片所對應的現場拍攝參數；將現場拍攝參數與資料拍攝參數進行對比，選出與現場拍攝參數最接近的資料拍攝參數；以及，對比該資料拍攝參數對應的資料照片與現場照片，判斷是否為目標用戶。

與現有技術相比較，本發明提供的人臉識別系統及人臉識別方法，結合照片和拍攝參數對人臉進行識別，先對比拍攝參數，在拍攝參數盡可能多的相同的情況下，對比照片資料，因此，在判斷用戶是否為目標用戶時具有較高的成功率。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的人臉識別系統的示意圖。

圖2為本發明實施例提供的人臉識別方法的流程圖。

主要元件符號說明

人臉識別系統1資料儲存模組10相機模組20特征對比模組30識別模組40

如下具體實施方式將結合上述附圖進一步說明本發明。

具體實施方式

下面將結合附圖及具體實施例，對本發明提供的人臉識別系統及人臉識別方法作進一步的詳細說明。

請參閱圖1，本發明實施例提供的人臉識別系統1，包括一資料儲存模組10，一相機模組20，一特征對比模組30及一識別模組40。所述資料儲存模組10儲存有用戶的至少兩組資料照片及該至少兩組資料照片的資料拍攝參數。所述相機模組20用于拍攝用戶現場照片并提供相應現場照片所對應的現場拍攝參數。所述特征對比模組30將相機模組提供的現場拍攝參數與資料儲存模組提供的資料拍攝參數進行對比，選出與現場拍攝參數最接近的資料拍攝參數，將該資料拍攝參數對應的資料照片與現場照片進行對比。所述識別模組40用于對比所述資料照片和現場照片，并判斷是否為目標用戶。

請參見圖2，本發明實施例進一步包括一種人臉識別方法。所述人臉識別方法包括以下步驟：

S1：儲存用戶的至少兩組資料照片及該至少兩組資料照片的資料拍攝參數于一資料儲存模組中；