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[發明專利]商家信譽評價方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201610349194.5 申請日: 2016-05-24
公開(公告)號: CN107424026A 公開(公告)日: 2017-12-01
發明(設計)人: 高顯;崔燕;楊自強;譚靜;于倩;白霄驊;岳愛珍;趙輝;王私江 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06
代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332 代理人: 孟金喆,胡彬
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 商家 信譽 評價 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明實施例涉及計算機數據處理技術領域,尤其涉及一種商家信譽評價方法和裝置。

背景技術

面對互聯網時代的虛假身份、惡意欺詐、釣魚網站等日益突出的誠信風險和木馬、病毒、隱私竊取等多元化的安全威脅,互聯網站和電子商務正面臨著“誠信”和“信任”的兩大挑戰,如何確保網站經營者的誠信和如何獲得網民的信任已經成為互聯網從業人員必須要解決的兩大迫切問題。

搜索引擎作為多數網民常用的互聯網入口,其本身在互聯網數據訪問方面有著其他網站難以比擬的優勢。因此,由搜索引擎對不同的互聯網商家進行信譽評價已經悄然成為了互聯網業界的一種趨勢。

然而,由于對互聯網數據的抓取不夠全面,對商家的行業背景沒有細分等多方面的原因,現有的信譽評價方法都難免存在著評級不夠準確,難以令網民信服的缺陷。

發明內容

針對上述技術問題,本發明實施例提供了一種商家的信譽評價方法和裝置,以對互聯網商家的信譽等級給出更為可靠的評價。

一方面,本發明實施例提供了一種商家信譽評價方法,所述方法包括:

獲取用于表征待評價商家信譽的各個信譽指標項的信譽指標數據,所述各個信譽指標項是預先構建的信譽評價模型的輸入變量;

對所獲取的信譽指標數據進行歸一化處理;

根據所述信譽評價模型,利用所述經過歸一化處理后的信譽指標數據計算待評價商家的信譽評價等級;

根據計算得到的信譽評價等級在網頁上展現相應的信譽標記。

另一方面,本發明實施例還提供了一種商家信譽評價裝置,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取用于表征待評價商家信譽的各個信譽指標項的信譽指標數據,所述各個信譽指標項是預先構建的信譽評價模型的輸入變量;

歸一化處理模塊,用于對所獲取的信譽指標數據進行歸一化處理;

計算模塊,用于根據所述信譽評價模型,利用所述經過歸一化處理后的信譽指標數據計算待評價商家的信譽評價等級;

展現模塊,用于根據計算得到的信譽評價等級在網頁上展現相應的信譽標記。

本發明實施例提供的商家信譽評價方法和裝置,通過從互聯網上挖掘用于表征商家信譽的信譽指標集,根據預先給定的信譽指標標準對所述信譽指標集中的指標數據進行歸一化轉換,根據給定的信譽評價模型,利用歸一化轉換后的指標數據計算商家的信譽評價等級,以及根據計算得到的信譽評價等級在網頁上展現相應的信譽標記,使得對商家的信譽等級的評價更為可靠、可信。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述,本發明的其它特征、目的和優點將會變得更明顯:

圖1是本發明第一實施例提供的商家信譽評價方法的流程圖;

圖2A是本發明第一實施例的一種實施方式提供的信譽標記;

圖2B是本發明第一實施例的另一種實施方式提供的信譽標記;

圖2C是本發明第一實施例的再一種實施方式提供的信譽標記;

圖3是本發明第二實施例提供的商家信譽評價方法中歸一化處理的流程圖;

圖4是本發明第三實施例提供的商家信譽評價方法的流程圖;

圖5是本發明第四實施例提供的商家信譽評價方法的流程圖;

圖6是本發明第五實施例提供的商家信譽評價方法中獲取操作的流程圖;

圖7是本發明第六實施例提供的商家信譽評價方法的流程圖;

圖8是本發明第七實施例提供的商家信譽評價裝置的結構圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。

第一實施例

本實施例提供了商家信譽評價方法的一種技術方案。本實施例提供的商家信譽評價方法由商家信譽評價裝置執行。所述商家信譽評價裝置通常集成在網絡側的一個服務器中。

參見圖1,所述商家信譽評價方法包括:

S11,獲取用于表征待評價商家信譽的各個信譽指標項的信譽指標數據,所述各個信譽指標項是預先構建的信譽評價模型的輸入變量。

所述信譽指標數據是一組用于表征商家的信譽的數據指標。被選入作為所述信譽指標數據的數據指標,應該是一定程度上能夠代表一個商家在行業內的信譽水平的數據指標。

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