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[發明專利]防炫目方法及裝置、投影設備在審

專利信息
申請號: 201610345248.0 申請日: 2016-05-23
公開(公告)號: CN107426552A 公開(公告)日: 2017-12-01
發明(設計)人: 劉學政 申請(專利權)人: 中興通訊股份有限公司
主分類號: H04N9/31 分類號: H04N9/31
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 代理人: 江舟,董文倩
地址: 518057 廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 炫目 方法 裝置 投影設備
【說明書】:

技術領域

發明涉及通信領域,具體而言,涉及一種防炫目方法及裝置、投影設備。

背景技術

在傳統的投影儀(一般是掛在房頂),盡管投影鏡頭的亮度很高,但是由于一般是掛在房頂上的,人眼不可能直視鏡頭,所以對人眼造不成傷害。

相關技術中的智能投影都比較小,并且防炫目的方法是通過加速度傳感器和陀螺儀實現的,通過檢測投影設備是否在晃動來開啟防炫目功能,即相關技術中的防炫目的方法只能在投影設備在晃動或者移動的情況下,才會開啟防炫目功能,而當投影設備處于靜止狀態時,并不會開啟防炫目功能。

而當投影設備處于靜止狀態時,可能會出現以下情況,但并不限于下述情況:第一種,投影時,拿在手上,眼睛直接看鏡頭;第二種是放在不高的桌子上投影時,眼睛直接去看鏡頭。由于智能投影的亮度也越來越高,近距離的直視投影鏡頭,會造成對眼睛的傷害。尤其是兒童,對這些東西會比較好奇,容易發生近距離直視投影鏡頭的情況,對于這種情況,相關技術中的防炫目的方法并不能起到防炫目的作用。

針對相關技術中的上述技術問題,目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種防炫目方法及裝置、投影設備,以至少解決相關技術中投影設備處于靜止狀態時無法起到防炫目作用的問題。

根據本發明的一個實施例,提供了一種防炫目方法,包括:在投影設備的圖像采集區域中采集圖像;判斷采集到的圖像中是否存在人臉圖像;在判斷結果為存在人臉圖像的情況下,檢測與人臉圖像對應的人臉與投影設備之間的距離;判斷距離是否小于與投影設備當前的預定安全距離;在判斷結果為距離小于預定安全距離的情況下,開啟投影設備的防炫目功能。

可選地,在開啟投影設備的防炫目功能之前,方法還包括:檢測采集到的圖像中是否存在人眼圖像;其中,在存在人眼圖像的情況下,開啟防炫目功能。

可選地,在判斷距離是否小于與投影設備當前的預定安全距離之前,方法還包括:獲取投影設備當前設置的第一投射亮度;根據第一投射亮度和投影設備中預先存儲的投射亮度和安全距離之間的映射關系,獲取投影設備當前的預定安全距離。

可選地,在在投影設備的圖像采集區域中采集圖像之后,方法還包括:將采集到的圖像中的連續的兩幀圖像比對;在比對結果為連續的兩幀圖像一致的情況下,確定投影設備處于靜止狀態。

可選地,在投影設備的圖像采集區域中采集圖像包括:在圖像采集區域中通過投影設備的攝像頭采集圖像。

可選地,檢測與人臉圖像對應的人臉與投影設備之間的距離包括:通過投影設備的測距裝置檢測與人臉圖像對應的人臉與投影設備之間的距離。

可選地,判斷采集到的圖像中是否存在人臉圖像包括:將采集到的圖像與投影設備中預置的人臉圖像模型進行比對;將采集到的圖像中與人臉圖像模型的相似度大于第二預定閾值的圖像,確定為采集到的圖像存在人臉圖像。

可選地,在在投影設備的圖像采集區域中采集圖像之前,方法還包括:接收用于指示用戶使用防炫目功能的指令。

根據本發明的一個實施例,提供了一種防炫目裝置,包括:采集 模塊,用于在投影設備的圖像采集區域中采集圖像;第一判斷模塊,用于判斷采集到的圖像中是否存在人臉圖像;第一檢測模塊,用于在判斷結果為存在人臉圖像的情況下,檢測與人臉圖像對應的人臉與投影設備之間的距離;第二判斷模塊,用于判斷距離是否小于與投影設備當前的預定安全距離;開啟模塊,用于在判斷結果為距離小于預定安全距離的情況下,開啟投影設備的防炫目功能。

可選地,裝置還包括:第二檢測模塊,用于檢測采集到的圖像中是否存在人眼圖像;其中,在存在人眼圖像的情況下,開啟防炫目功能。

可選地,裝置還包括:獲取模塊,用于獲取投影設備當前設置的第一投射亮度;以及根據第一投射亮度和投影設備中預先存儲的投射亮度和安全距離之間的映射關系,獲取投影設備當前的預定安全距離。

可選地,裝置還包括:比對模塊,用于將采集到的圖像中的連續的兩幀圖像進行比對;確定模塊,用于在比對結果為連續的兩幀圖像一致的情況下,確定投影設備處于靜止狀態。

可選地,采集模塊還用于在圖像采集區域中通過投影設備的攝像頭采集圖像。

可選地,第一檢測模塊還用于通過投影設備的測距裝置檢測與人臉圖像對應的人臉與投影設備之間的距離。

可選地,第一判斷模塊還用于將采集到的圖像與投影設備中預置的人臉圖像模型進行比對;以及將采集到的圖像中與人臉圖像模型的相似度大于第二預定閾值的圖像,確定為采集到的圖像存在人臉圖像。

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