[發明專利]船員行為的分析方法和裝置

在審

• 申請號: 201610343948.6
• 申請日: 2016-05-23
• 公開（公告）號: CN107423864A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 李林;張釗;朱瑋瑋;王太偉;程為平
• 申請（專利權）人: 交通運輸部水運科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/28
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

1.一種船員行為的分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

通過視頻采集設備采集船員的視頻圖像；

對所述視頻圖像進行預處理，以將所述視頻圖像轉換為多個靜態圖片；

從所述多個靜態圖片中獲取所述船員的行為數據；

對所述船員的行為數據進行分析，以生成所述船員的行為規范的評估結果。

2.如權利要求1所述的分析方法，其特征在于，對所述視頻圖像進行預處理，以將所述視頻圖像轉換為多個靜態圖片，包括：

對所述視頻圖像進行逐幀掃描，生成所述視頻圖像對應的多個視頻圖像幀；

對所述多個視頻圖像幀按照預設方式進行預處理，以生成所述視頻圖像對應的多個靜態圖片。

3.如權利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述預設方式包括灰度處理、降噪處理、直方圖均衡化處理、濾波處理中的一種或者多種。

4.如權利要求2或3所述的分析方法，其特征在于，在對所述多個視頻圖像幀按照預設方式進行預處理之前，還包括：

獲取所述多個圖像幀中的人臉區域圖像，并對所述人臉區域圖像進行所述預處理。

5.如權利要求1所述的分析方法，其特征在于，從所述多個靜態圖片中獲取所述船員的行為數據，包括：

提取所述多個靜態圖片中的Haar特征，并根據所述多個靜態圖片的Haar特征對所述多個靜態圖片中的目標圖像進行定位；

對所述目標圖像進行二值化處理，并從所述二值化處理后的目標圖像中提取所述船員的行為數據。

6.如權利要求1所述的分析方法，其特征在于，對所述船員的行為數據進行分析，包括：

根據所述船員的行為數據確定所述船員的當前位置信息和移動軌跡；和/或

根據所述船員的行為數據識別所述船員的當前疲勞狀態；和/或

根據所述船員的行為數據識別船員的身份信息；和/或

根據所述船員的行為數據確定所述船員的船舵轉向信息；和/或

根據所述船員的行為數據識別所述船員的瞭望行為信息。

7.如權利要求6所述的分析方法，其特征在于，還包括：

將所述船員的行為數據與船員行為分析模型進行匹配，以生成所述船員的行為規范的 評估系數。

8.如權利要求7所述的分析方法，其特征在于，所述評估系數中每個所述船員的行為數據具有對應的時間戳，所述分析方法還包括：

回放所述視頻圖像，并根據所述時間戳確定所述船員的行為數據對應的視頻圖像幀，并根據所述視頻圖像幀對所述每個所述船員的行為數據進行驗證。

9.一種船員行為的分析裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于通過視頻采集設備采集船員的視頻圖像；

處理模塊，用于對所述視頻圖像進行預處理，以將所述視頻圖像轉換為多個靜態圖片；

第一獲取模塊，用于從所述多個靜態圖片中獲取所述船員的行為數據；

分析模塊，用于對所述船員的行為數據進行分析，以生成所述船員的行為規范的評估結果。

10.如權利要求9所述的分析裝置，其特征在于，所述處理模塊，包括：

掃描單元，用于對所述視頻圖像進行逐幀掃描，生成所述視頻圖像對應的多個視頻圖像幀；

處理單元，用于對所述多個視頻圖像幀按照預設方式進行預處理，以生成所述視頻圖像對應的多個靜態圖片。

11.如權利要求10所述的分析裝置，其特征在于，所述預設方式包括灰度處理、降噪處理、直方圖均衡化處理、濾波處理中的一種或者多種。

12.如權利要求10或11所述的分析裝置，其特征在于，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取所述多個圖像幀中的人臉區域圖像；

所述處理模塊還用于對所述人臉區域圖像進行所述預處理。

13.如權利要求9所述的分析裝置，其特征在于，第一獲取模塊包括：

第一提取單元，用于提取所述多個靜態圖片中的Haar特征；

定位單元，用于根據所述多個靜態圖片的Haar特征對所述多個靜態圖片中的目標圖像進行定位；

第二提取單元，用于對所述目標圖像進行二值化處理，并從所述二值化處理后的目標圖像中提取所述船員的行為數據。