[發(fā)明專利]人像顏色轉(zhuǎn)換方法和人像顏色轉(zhuǎn)換系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610342048.X
• 申請(qǐng)日: 2016-05-20
• 公開（公告）號(hào): CN107403185B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏思烽;楊撒博雅;劉家瑛;郭宗明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京大學(xué);北大方正集團(tuán)有限公司;北京北大方正電子有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06T5/50
• 代理公司: 北京友聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

本發(fā)明提出了一種人像顏色轉(zhuǎn)換方法和一種人像顏色轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其中，人像顏色轉(zhuǎn)換方法包括：根據(jù)接收到的人像顏色轉(zhuǎn)換命令，在原圖和目標(biāo)圖中獲取人像宏塊；在特征空間中，根據(jù)聚類公式將所述原圖和所述目標(biāo)圖中的每個(gè)特征點(diǎn)聚類到與自身最近的人像宏塊，其中，所述特征空間的特征向量包括：RGB顏色空間的R向量、G向量和B向量以及ιαβ顏色空間中的α向量和β向量；根據(jù)聚類結(jié)果和預(yù)定顏色轉(zhuǎn)換公式，對(duì)所述原圖進(jìn)行人像顏色轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換結(jié)果圖。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，進(jìn)行人像顏色轉(zhuǎn)換時(shí)，在聚類過程中的特征向量中加入了ιαβ顏色空間的α向量和β向量，以減少亮度對(duì)聚類的影響，優(yōu)化轉(zhuǎn)換的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種人像顏色轉(zhuǎn)換方法和一種人像顏色轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，在人像風(fēng)格化的處理中，人像顏色轉(zhuǎn)換是很重要的一步，而人像因其自身的特點(diǎn)，往往可以分為頭發(fā)、臉和衣服三個(gè)主要的部分。

在以往的圖像顏色風(fēng)格轉(zhuǎn)換算法中，一般利用調(diào)色板顏色的關(guān)系進(jìn)行圖像重新著色，以實(shí)現(xiàn)顏色風(fēng)格轉(zhuǎn)換，也可以通過使用者交互提供信息來對(duì)圖像進(jìn)行顏色風(fēng)格轉(zhuǎn)換。在一些方案中，還可以進(jìn)一步特征像素點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。

然而，上述方案都要依賴于使用者的交互來建立原圖與目標(biāo)圖的聯(lián)系，在原圖與目標(biāo)圖的顏色分布差別較大時(shí)，也就是亮度差別較大時(shí)，轉(zhuǎn)換結(jié)果并不理想。

因此，如何進(jìn)一步優(yōu)化人像顏色轉(zhuǎn)換的效果，成為目前亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明正是基于上述問題，提出了一種新的技術(shù)方案，可以在人像顏色轉(zhuǎn)換過程中，減少亮度對(duì)聚類的影響，優(yōu)化轉(zhuǎn)換的效果。

有鑒于此，本發(fā)明的一方面提出了一種人像顏色轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，包括：根據(jù)接收到的人像顏色轉(zhuǎn)換命令，在原圖和目標(biāo)圖中獲取人像宏塊；在特征空間中，根據(jù)聚類公式將所述原圖和所述目標(biāo)圖中的每個(gè)特征點(diǎn)聚類到與自身最近的人像宏塊，其中，所述特征空間的特征向量包括：RGB顏色空間的R向量、G向量和B向量以及ιαβ顏色空間中的α向量和β向量；根據(jù)聚類結(jié)果和預(yù)定顏色轉(zhuǎn)換公式，對(duì)所述原圖進(jìn)行人像顏色轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換結(jié)果圖。

在該技術(shù)方案中，進(jìn)行人像顏色轉(zhuǎn)換時(shí)，在聚類過程中的特征向量中加入了ιαβ顏色空間的α向量和β向量，以減少亮度對(duì)聚類的影響，優(yōu)化轉(zhuǎn)換的效果。這樣一來，特征空間中應(yīng)用的特征向量公式為：f＝f(R；G；B；α；β)。在人像顏色轉(zhuǎn)換過程中，通過聚類將原圖與目標(biāo)圖分為差別較大的頭發(fā)、臉和衣服三部分進(jìn)行顏色轉(zhuǎn)換，可以優(yōu)化了轉(zhuǎn)換的效果，使轉(zhuǎn)換結(jié)果圖的效果更加自然并貼近目標(biāo)圖的顏色風(fēng)格。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述根據(jù)聚類公式將所述原圖和所述目標(biāo)圖中的每個(gè)特征點(diǎn)聚類到與自身最近的人像宏塊，具體包括：在所述特征空間中，根據(jù)所述聚類公式計(jì)算所述原圖和所述目標(biāo)圖的任一特征點(diǎn)到各個(gè)人像宏塊的聚類中心點(diǎn)的距離；將所述距離最小的人像宏塊設(shè)置為所述任一特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的人像宏塊，所述聚類公式為：

其中，S表示任一特征點(diǎn)(x，y)到任一人像宏塊的聚類中心點(diǎn)的距離，w_x，y表示任一特征點(diǎn)(x，y)在所述任一人像宏塊中對(duì)應(yīng)的類，表示任一特征點(diǎn)(x，y)在所述目標(biāo)圖中的特征向量，T表示轉(zhuǎn)置，表示所述原圖中對(duì)應(yīng)第i個(gè)人像宏塊的聚類中心的特征向量，i表示人像宏塊的序號(hào)，Γ用于控制特征向量各維度的權(quán)值。