[發明專利]一種復雜云背景下紅外小目標檢測方法

在審

• 申請號: 201610340443.4
• 申請日: 2016-05-20
• 公開（公告）號: CN107403433A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發明（設計）人: 任侃;張曉敏;陳錢;顧國華;錢惟賢;龔振飛;趙鐵錕;隋修寶;何偉基;張聞文;萬敏杰;孟思岐;吳李勇;過玲鈺
• 申請（專利權）人: 南京理工大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 南京理工大學專利中心32203
• 代理人: 孟睿

1.一種復雜云背景下紅外小目標檢測方法，其特征在于，

圖像預處理：對單幀圖像先進行二維中值濾波，然后進行高通模板濾波；

二次顯著性區域檢測和疑似目標分割：用頻域殘差法對單幀圖像進行處理完成一次顯著性區域檢測，然后進行傅里葉變換和傅里葉逆變換完成二次顯著性區域檢測，最后用滑動窗口遍歷單幀圖像進行目標與背景的二值化分割，獲得疑似目標；

幀間虛警抑制：先對圖像序列進行間隔采樣，對不同幀圖像檢測出的疑似目標進行幀間關聯，使用最小歐氏距離法排除虛；然后用質心法提取圖像中目標的單個像素點，從而在圖像中標示紅外小目標。

2.如權利要求1所述復雜云背景下紅外小目標檢測方法，其特征在于，所述高通模板如下式所示，

H=-1-1-1-1-1-1-15-1-1-1555-1-1-15-1-1-1-1-1-1-1]]>

式中，H代表高通模板。

3.如權利要求2所述復雜云背景下紅外小目標檢測方法，其特征在于，所述一次顯著性區域檢測的具體過程為：對預處理后的單幀圖像進行傅里葉變換，提取傅里葉變換的幅度譜和相位譜，對幅度譜取自然對數獲得對數幅度譜，對對數幅度譜作平滑處理，取對數幅度譜與對數幅度譜平滑處理后結果的差值作為頻域殘差，對頻域殘差和相位譜作傅里葉逆變換并取模的平方。

4.如權利要求3所述復雜云背景下紅外小目標檢測方法，其特征在于，所述二次顯著性區域檢測的具體過程為：對一次顯著性區域檢測獲得的圖像進行傅里葉變換，提取相位信息，將相位信息乘以一個虛數單位后取為e的指數，再作傅里葉逆變換并取模的平方。

5.如權利要求4所述復雜云背景下紅外小目標檢測方法，其特征在于，對目標與背景進行二值化分割所使用的滑動窗口為九宮格窗口。