[發明專利]信息推送方法及裝置有效
| 申請號: | 201610334269.2 | 申請日: | 2016-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN107402925B | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發明(設計)人: | 孫勤;劉文濤;沈洲;李雪琴;張昊;孔令西 | 申請(專利權)人: | 創新先進技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京市惠誠律師事務所 11353 | 代理人: | 劉子敬 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開曼*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 推送 方法 裝置 | ||
1.一種信息推送方法,其特征在于,包括:
根據當前新聞事件所屬的目標事件類型,確定所述當前新聞事件對應的目標對象;
根據所述目標事件類型對應的歷史新聞事件,確定所述目標事件類型對所述目標對象的影響力參數;
將所述目標對象以及所述影響力參數推送給用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據當前新聞事件所屬的目標事件類型,確定所述當前新聞事件對應的目標對象,包括:
通過數據挖掘對歷史新聞事件歸類處理;
獲取基礎事件類型、每個基礎事件類型對應的基礎類型詞庫、每個基礎事件類型所包括的事件類型以及每個事件類型對應的事件類型詞庫;
建立每個事件類型的時間序列;
對每個事件類型的時間序列進行歷史回測,得到每個事件類型相關的對象,構建事件類型與對象之間的映射關系;
根據所述映射關系以及所述目標事件類型,獲取所述目標對象。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據當前新聞事件所屬的目標事件類型,確定所述當前新聞事件對應的目標對象之前,還包括:
獲取當前新聞事件的關鍵詞;
根據所述關鍵詞對當前新聞事件進行事件類型歸類,以獲取當新聞事件所隸屬的所述目標事件類型。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標事件類型對應的歷史新聞事件,確定所述目標事件類型對所述目標對象的影響力參數,包括:
遍歷獲取所述目標事件類型所包括的歷史新聞事件;
為所述目標事件類型建立時間序列;
基于所述目標事件類型的時間序列對所有歷史新聞事件進行歷史回測,獲取所有歷史新聞事件對所述目標對象的影響數據;
基于所述影響數據確定所述影響力參數。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述關鍵詞對當前新聞事件進行事件類型歸類,以獲取當新聞事件所隸屬的所述目標事件類型,包括:
將當前新聞事件的所有關鍵詞進行組合;
根據各關鍵詞組合對當前新聞事件基礎歸類,以獲取當新聞事件的目標基礎事件類型;
將所述目標基礎事件類型對應的關鍵詞組合作為最優關鍵詞組合;
根據所述最優關鍵詞組合對當前新聞事件進行事件類型歸類,以獲取所述目標事件類型。
6.根據權利要求3或5所述的方法,其特征在于,所述獲取當前新聞事件的關鍵詞,包括:
對當前新聞事件的正文內容進行特征信息提取,以獲取當前新聞事件的所述關鍵詞。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據各關鍵詞組合對當前新聞事件基礎歸類,以獲取當新聞事件的目標基礎事件類型,包括:
將每個關鍵詞組合與基礎事件類型對應基礎類型詞庫進行智能匹配;
將匹配度最高的關鍵詞組合對應的基礎事件類型作為目標基礎事件類型。
8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述最優關鍵詞組合對當前新聞事件進行事件類型歸類,以獲取所述目標事件類型,包括:
利用所述最優關鍵詞組合對所述目標基礎事件類型所包括的所有事件類型對應的事件類型詞庫進行智能匹配,得到與所述最優關鍵詞組合匹配度最高的事件類型;
將與所述最優關鍵詞組合匹配度最高的事件類型作為當前新聞事件所隸屬的所述目標事件類型。
9.一種信息推送裝置,其特征在于,包括:
對象獲取模塊,用于根據當前新聞事件所屬的目標事件類型,確定所述當前新聞事件對應的目標對象;
確定模塊,用于根據所述目標事件類型對應的歷史新聞事件,確定所述目標事件類型對所述目標對象的影響力參數;
推送模塊,用于將所述目標對象以及所述影響力參數推送給用戶。
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