[發明專利]基于自適應尋找聚類核心算法的負荷分類聚合分析方法

在審

• 申請號: 201610331095.4
• 申請日: 2016-05-18
• 公開（公告）號: CN107403247A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發明（設計）人: 楊洋;劉廣一;楊占勇;蒲天驕;范士雄;吳坤
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院;國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司11271
• 代理人: 徐國文

1.一種基于自適應尋找聚類核心算法的負荷分類聚合分析方法，其特征在于，包括如下步驟:

A.負荷特征化；

B.負荷分類聚合；

C.負荷特征分析。

2.根據權利要求1所述的負荷分類聚合分析方法,其特征在于，所述步驟A包括以下步驟：

A1.負荷數據的采集；

A2.負荷數據的分解；

A3.正態分布的處理；

A4.每日總耗能的特征化。

3.根據權利要求2所述的負荷分類聚合分析方法，其特征在于,所述步驟A1包括：按下式計算的用戶每日總耗能：

a=Σi=196xi]]>

其中，每隔15分鐘采集所述負荷數據，x_i是第i個時間段用戶消耗的能量。

4.根據權利要求2所述的負荷分類聚合分析方法,其特征在于,所述步驟A2包括：

將采集的負荷數據分解為每日總耗能和標準正態分布的每日耗能曲線。

5.根據權利要求2所述的負荷分類聚合分析方法,其特征在于，所述步驟A3包括：

按下式計算的所述每日的耗能曲線：

s(t)=l(t)a]]>

l(t)為連續時間序列的電表數據。

6.根據權利要求3所述的負荷分類聚合分析方法,其特征在于，所述步驟A4包括：

采用混合對數正態分布法對所述每日總耗能特征化；

M種高斯分布的數據的混合密度方程如下所示：

f(a)=Σi=1Mλigi(a)]]>

其中，按下式計算對數正態分布方程：

gi(a)=12πσi2e--(log(1+a)-μi)22σi2]]>

μ_i和σ_i為第i組數據的平均值和標準差，λ_i為第i種高斯分布的數據在總數據中所占比例。