[發(fā)明專利]計算機實現(xiàn)的信息處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610326891.9
• 申請日: 2016-05-17
• 公開（公告）號: CN107392217B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 單憶南;K·拉加塞圖帕蒂;尹航;畢鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 上海點融信息科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q40/02
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 酆迅

1.一種計算機實現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理方法，包括：

基于M個已完結(jié)用戶事件各自的事件狀態(tài)特征向量和各自的標(biāo)簽，構(gòu)建權(quán)重模型，其中M是大于1的整數(shù)，所述權(quán)重模型的輸出權(quán)重值指示將預(yù)測的未完結(jié)用戶事件的狀態(tài)概率，其中所述已完結(jié)用戶事件為已經(jīng)完成的用戶事件；

響應(yīng)于接收到N個未完結(jié)用戶事件的數(shù)據(jù)，計算所述N個未完結(jié)用戶事件各自的事件狀態(tài)特征向量，并利用所述權(quán)重模型分別計算所述N個未完結(jié)用戶事件各自的權(quán)重值，其中N是大于1的整數(shù)，其中所述未完結(jié)用戶事件為正在進(jìn)行中還未完成的用戶事件；

基于所述M個已完結(jié)用戶事件的預(yù)定權(quán)重值和經(jīng)計算的所述N個未完結(jié)用戶事件各自的所述權(quán)重值，對所述M個已完結(jié)用戶事件和所述N個未完結(jié)用戶事件進(jìn)行樣本擴展，以構(gòu)建擴展樣本集合；

獲取所述擴展樣本集合中的每個用戶事件各自的評分特征向量和各自的標(biāo)簽，以構(gòu)建評分模型；以及

接收新用戶事件的數(shù)據(jù)，利用所述評分模型對所述新用戶事件進(jìn)行評分，并根據(jù)所述評分對所述新用戶事件進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述事件狀態(tài)特征向量表征所述用戶事件的行為數(shù)據(jù)特征，并且包括以下中的一項或多項：用戶事件的不同行為狀態(tài)的占比，用戶事件的行為狀態(tài)轉(zhuǎn)移的占比。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中基于所述M個已完結(jié)用戶事件的預(yù)定權(quán)重值和經(jīng)計算的所述N個未完結(jié)用戶事件各自的所述權(quán)重值，對所述M個已完結(jié)用戶事件和所述N個未完結(jié)用戶事件進(jìn)行樣本擴展以構(gòu)建擴展樣本集合包括：

將所述N個未完結(jié)用戶事件各自的所述權(quán)重值劃分區(qū)間；以及

根據(jù)所述M個已完結(jié)用戶事件的預(yù)定權(quán)重值和不同的所述區(qū)間，將所述M個已完結(jié)用戶事件和所述N個未完結(jié)用戶事件以相對應(yīng)的預(yù)定比例擴展樣本量，形成所述擴展樣本集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括：

調(diào)試所述權(quán)重模型，以獲取合適的權(quán)重閾值；以及

響應(yīng)于所述N個未完結(jié)用戶事件各自的權(quán)重值與所述權(quán)重閾值的比較結(jié)果，丟棄相應(yīng)權(quán)重值小于所述權(quán)重閾值的未完結(jié)用戶事件。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中還通過以下步驟來構(gòu)建所述權(quán)重模型：

基于M個已完結(jié)用戶事件各自的事件狀態(tài)特征向量和各自的至少部分的評分特征向量以及各自的標(biāo)簽，構(gòu)建所述權(quán)重模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中構(gòu)建所述權(quán)重模型的用戶事件還包括Q個已進(jìn)行進(jìn)度超過第一閾值且相應(yīng)的事件狀態(tài)特征向量的值高于預(yù)定閾值的用戶事件，其中Q是大于1的整數(shù)。

7.根據(jù)前述權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，還包括：

在將所述事件狀態(tài)特征向量用于所述權(quán)重模型之前，對所述事件狀態(tài)特征向量的值進(jìn)行編碼以投影到更高維度空間。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述N個未完結(jié)用戶事件包括用戶事件已進(jìn)行進(jìn)度超過第二閾值的用戶事件。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中接收新用戶事件的數(shù)據(jù)，利用所述評分模型對所述新用戶事件進(jìn)行評分，并根據(jù)所述評分對所述新用戶事件進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理包括：

基于接收的新用戶事件的數(shù)據(jù)，計算所述新用戶事件的評分特征向量，

將所述新用戶事件的評分特征向量輸入所述評分模型，以對所述新用戶事件進(jìn)行評分；以及

由所述計算機基于所述評分、根據(jù)預(yù)定準(zhǔn)則執(zhí)行所述新用戶事件的審核操作。