[發(fā)明專利]一種基于多分辨率CNN的毫米波雷達云圖分割方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610323595.3 | 申請日: | 2016-05-16 |
| 公開(公告)號: | CN106127725B | 公開(公告)日: | 2019-01-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 毋立芳;賀嬌瑜;張加楠;馬玉琨;張世杰 | 申請(專利權(quán))人: | 北京工業(yè)大學 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 | 代理人: | 劉萍 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 分辨率 cnn 毫米波 雷達 云圖 分割 方法 | ||
【權(quán)利要求書】:
下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會員可以免費下載。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京工業(yè)大學,未經(jīng)北京工業(yè)大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610323595.3/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 圖像語義標注的設(shè)備和方法及其模型的生成方法和系統(tǒng)
- 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像處理
- 為數(shù)據(jù)庫確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN模型的裝置和方法
- 確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN模型的裝置和方法
- 采用嵌入式系統(tǒng)中的小規(guī)模卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的人臉檢測
- 針對深度通道和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像和格式使用相機設(shè)備的方法和系統(tǒng)
- 處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
- CNN加速器和電子設(shè)備
- 一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電時空特征學習與情感分類方法
- 一種基于FPGA的深度學習加速方法





