[發明專利]基于物聯網的交通數據預測方法及處理服務器

在審

• 申請號: 201610322799.5
• 申請日: 2016-05-13
• 公開（公告）號: CN105788270A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發明（設計）人: 張國山;陳翩翩;黃家豪;詹小健;甯鴻;鄭曉彬;趙貝貝;胡佑立;徐建閩;徐建勛;首艷芳;盧凱
• 申請（專利權）人: 廣州運星科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 廣州番禺容大專利代理事務所(普通合伙) 44326
• 代理人: 劉新年

1.一種基于物聯網的交通數據預測方法，其特征在于，包括 如下步驟：

A、交通數據處理服務器接收各交通路段的信息采集終端傳輸的 實時交通數據；

B、交通數據處理服務器對信息采集終端傳輸的數據進行協議解 析，并存儲至數據庫中；

C、交通數據處理服務器對每個路段的各信息采集終端采集的交 通數據進行融合處理，分析歷史交通規律；

D、根據歷史交通規律預測各交通路段相應未來時間段的交通狀 況。

2.根據權利要求1所述的基于物聯網的交通數據預測方法， 其特征在于，在步驟A之前，所述的交通數據預測方法還包括：

A01、由安裝在交通道路路段的信息采集終端采集實時交通數據 傳輸至交通數據處理服務器。

3.根據權利要求2所述的基于物聯網的交通數據預測方法， 其特征在于，在步驟A01之前，所述的交通數據預測方法還包括：

A02、在交通道路路段安裝地磁檢測器、線圈檢測器和/或微波檢 測器，并為其分配IP地址。

4.根據權利要求1所述的基于物聯網的交通數據預測方法， 其特征在于，所述交通數據包括：車輛速度、車輛占有率、車輛總數、 檢測時間、檢測設備名稱和/或在線檢測設備。

5.根據權利要求4所述的基于物聯網的交通數據預測方法， 其特征在于，在步驟B之后、步驟C之前，所述的交通數據預測方 法還包括：

C01、查詢數據庫中所存儲的實時交通數據，通過在線檢測設備 查看當前工作狀態下的檢測設備的實時交通數據；

C01、根據最近5分鐘內相應路段車輛的平均速度和流量來分析 當前交通狀態。

6.根據權利要求1所述的基于物聯網的交通數據預測方法， 其特征在于，所述步驟D包括：

選擇相應時間段的歷史交通數據，根據歷史交通狀態和規律預測 未來某時間段的交通狀態情況。

7.一種基于物聯網的交通數據處理服務器，其特征在于，包 括：

數據接收模塊，用于接收各交通路段的信息采集終端傳輸的實時 交通數據；

數據解析存儲模塊，用于對信息采集終端傳輸的數據進行協議解 析，并存儲；

數據分析模塊，用于對每個路段的各信息采集終端采集的交通數 據進行融合處理，分析歷史交通規律；

預測模塊，用于根據歷史交通規律預測各交通路段相應未來時間 段的交通狀況。

8.根據權利要求7所述的交通數據處理服務器，其特征在于， 還包括：

查詢模塊，用于查詢數據庫中所存儲的實時交通數據，通過在線 檢測設備查看當前工作狀態下的檢測設備的實時交通數據；

數據分析模塊，還用于根據最近5分鐘內相應路段車輛的平均速 度和流量來分析當前交通狀態。

9.根據權利要求7所述的交通數據處理服務器，其特征在于， 所述交通數據包括：車輛速度、車輛占有率、車輛總數、檢測時間、 檢測設備名稱和/或在線檢測設備。

10.一種基于物聯網的交通數據預測系統，其特征在于，包括 如權利要求7-9任意一項所述的交通數據處理服務器，所述交通數據 預測系統還包括：地磁檢測器、線圈檢測器和/或微波檢測器，所述 地磁檢測器、線圈檢測器、微波檢測器通過以太網與交通數據處理服 務器通信。