[發明專利]網絡用戶活躍度評估方法和預測方法

在審

• 申請號: 201610318215.7
• 申請日: 2016-05-13
• 公開（公告）號: CN107370614A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 鄒波
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司11021
• 代理人: 周泉

1.一種對網絡用戶在時間周期內的活躍度進行評估的方法，包括：

收集所述網絡用戶在所述時間周期內的活動數據，所述活動數據通過單位時間來標識并且包括多個活動屬性；

通過所述時間周期來標識所述活動數據，得到活動評估數據；

對所述活動評估數據中的各個活動屬性的值進行歸一化；以及

根據經過歸一化的各個活動屬性的值，確定所述網絡用戶活躍度值。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述活動屬性是從以下各項中選擇的：登錄次數、停留時間、有效下單數、收藏商品數、搜索次數、評價次數、領取優惠券次數。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，通過所述時間周期來標識所述活動數據得到活動評估數據包括：

將所述時間周期內的各個單位時間所對應的活動數據的相應活動屬性的值分別相加，作為活動評估數據的相應活動屬性的值。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，通過以下公式對所述活動評估數據中的活動屬性X的值進行歸一化：

X_Normal＝A_X·X/X_Max，

其中，X_Normal是活動屬性X的經過歸一化的值，X_Max是活動屬性X的最大值，A_X是權重系數。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，根據經過歸一化的各個活動屬性的值確定所述網絡用戶活躍度值包括：

通過將經過歸一化的各個活動屬性的值相加，導出所述網絡用戶的活躍度值。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括：通過針對多個網絡用戶在多個時間周期內得到的活躍度值，確定所述網絡用戶的活躍度級別。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，根據針對多個網絡用戶在多個時間周期內得到的活躍度值數據的平均值和標準差，劃分網絡用戶的活躍度級別范圍。

8.一種網絡用戶活躍度預測方法，包括：

收集網絡用戶在第一時間周期內的活動數據，所述活動數據通過單位時間來標識并且包括多個活動屬性，所述第一時間周期終止于當前單位時間的前一天；

通過第二時間周期來標識所述活動數據，得到活動評估數據，所述第一時間周期是所述第二時間周期的倍數；

對所述活動評估數據中的各個活動屬性的值進行歸一化；

根據經過歸一化的各個活動屬性的值，確定網絡用戶在所述第一時間周期內的各個第二時間周期中的活躍度值；

根據所述各個第二時間周期中的活躍度值，對網絡用戶在下一個第二時間周期中的活躍度進行預測。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述活動屬性是從以下各項中選擇的：登錄次數、停留時間、有效下單數、收藏商品數、搜索次數、評價次數、領取優惠券次數。

10.根據權利要求8所述的方法，其中，通過所述第二時間周期來標識所述活動數據得到活動評估數據包括：

將所述第一時間周期中的每個第二時間周期內的各個單位時間所對應的活動數據的相應活動屬性的值分別相加，作為所述第二時間周期的活動評估數據的相應活動屬性的值。

11.根據權利要求8所述的方法，其中，針對所述第一時間周期中的每個第二時間周期，通過以下公式對所述活動評估數據中的活動屬性X的值進行歸一化：

X_Normal＝A_X·X/X_Max，

其中，X_Normal是活動屬性X的經過歸一化的值，X_Max是活動屬性X的最大值，A_X是權重系數。

12.根據權利要求8所述的方法，其中，根據經過歸一化的各個活動屬性的值確定網絡用戶在所述第一時間周期內的各個第二時間周期中的活躍度值包括：

通過將經過歸一化的各個活動屬性的值相加，導出所述網絡用戶在所述第一時間周期內的各個第二時間周期中的活躍度值。