[發明專利]可信用戶的識別方法及其裝置

在審

• 申請號: 201610313361.0
• 申請日: 2016-05-12
• 公開（公告）號: CN107369056A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 儲晨
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司11315
• 代理人: 許志勇,王中

1.一種可信用戶的識別方法，其特征在于，包括：

獲取多個用戶的負向分數和正向分數，所述負向分數根據用戶的第一類行為數據得出、所述正向分數根據用戶的第二類行為數據得出；

至少根據所述負向分數，對所述多個用戶進行排序得到用戶序列；

針對用戶序列中的每個用戶執行以下步驟：

根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的負向分數以及用戶序列的負向分數確定第一值；及

根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的正向分數以及用戶序列的正向分數確定第二值；

根據得到的所述第一值和所述第二值確定可信用戶集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，統計用戶的虛假交易業務數據得到所述第一類行為數據，統計用戶的正常交易業務數據得到所述第二類行為數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根據所述負向分數，對所述多個用戶進行排序，包括：

根據負向分數從小到大的順序對所述多個用戶進行排序，對于負向分數相同的用戶根據其正向分數從大到小的順序排序。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的負向分數與用戶序列的負向分數的比值確定所述第一值；

根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的正向分數與用戶序列的負向分數的比值確定所述第二值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

對計算得到的第一值和第二值進行歸一化處理。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一值和所述第二值確定可信用戶集合包括：

根據所述第一值和所述第二值構造損失函數，通過最小化損失函數計算可信閾值，并根據所述可信閾值確定可信用戶集合。

7.一種可信用戶的識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多個用戶的負向分數和正向分數，所述負向分數根據用戶的第一類業務數據得出、所述正向分數根據用戶的第二類業務數據得出；

排序模塊，用于至少根據所述負向分數，對所述多個用戶進行排序得到用戶序列；

計算模塊，用于針對用戶序列中的每個用戶執行：根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的負向分數以及用戶序列的負向分數確定第一值；根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的正向分數以及用戶序列的正向分數確定第二值；

可信用戶確定模塊，用于根據得到的所述第一值和所述第二值確定可信用戶集合。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，統計用戶的虛假交易業務數據得到所述第一類行為數據，統計用戶的正常交易業務數據得到所述第二類行為數據。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述排序模塊進一步用于，根據負向分數從小到大的順序對所述多個用戶進行排序，對于負向分數相同的用戶根據其正向分數從大到小的順序排序。

10.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊還用于：

根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的負向分數與用戶序列的負向分數的比值確定所述第一值；

根據用戶序列中的第一個用戶到當前用戶的正向分數與用戶序列的負向分數的比值確定所述第二值。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊還用于，對計算得到的第一值和第二值進行歸一化處理。

12.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述可信用戶確定模塊進一步用于，根據所述第一值和所述第二值構造損失函數，通過最小化損失函數計算可信閾值，并根據所述可信閾值確定可信用戶集合。