[發明專利]適用于體重秤的用戶識別方法及體重秤

有效

• 申請號: 201610307500.9
• 申請日: 2016-05-11
• 公開（公告）號: CN107368768B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 孫成龍;李楠
• 申請（專利權）人: 歐姆龍健康醫療事業株式會社
• 主分類號: A61B5/107
• 分類號: A61B5/107;A61B5/1174;G01G19/44;G16H10/60
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 周濱;章侃銥

本申請公開了一種適用于體重秤的用戶識別方法及體重秤。該方法包括：當檢測到所述體重秤當前的承重重量大于一預設的第一閾值時，確定有用戶上秤，開始持續采樣所述用戶的體重值；根據采樣到的所述用戶的體重值，確定所述用戶的身份識別因子的統計結果；以及根據所述用戶的身份識別因子的統計結果，對所述用戶進行身份識別。本發明的適用于體重秤的用戶識別方法，通過對用戶上秤動作進行分析，統計身份識別因子，并根據身份識別因子來識別上秤的不同用戶，可以有效提高用戶識別的準確性。

技術領域

本發明涉及人體測量技術領域，具體而言，涉及一種適用于體重秤的用戶識別方法及體重秤。

背景技術

體重秤在人們的日常生活中的使用非常廣泛。目前，為了便于人們對自己的體重進行管理，很多體重秤中都具有體重存儲功能，可以存儲多個人的體重值。當進行一次新的體重測量時，體重秤會根據測量到的體重值自動識別當前用戶，將當前用戶識別到所存儲的體重值最相近的用戶序號上。但當有體重值相接近的用戶出現時，自動識別的用戶就可能發送錯誤，從而降低了自動識別的準確度。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種適用于體重秤的用戶識別方法及體重秤，能夠準確地進行用戶識別。

本發明的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發明的實踐而習得。

根據本發明的一方面，提供了一種適用于體重秤的用戶識別方法，包括：當檢測到所述體重秤當前的承重重量大于一預設的第一閾值時，確定有用戶上秤，開始持續采樣所述用戶的體重值；根據采樣到的所述用戶的體重值，確定所述用戶的身份識別因子的統計結果；以及根據所述用戶的身份識別因子的統計結果，對所述用戶進行身份識別；其中所述用戶的身份識別因子包括：所述用戶第一只腳上秤的時間長度、所述用戶第二只腳上秤的時間長度及從所述用戶兩只腳全部上秤至所述用戶體重被鎖定之前的時間段內體重變化的平均頻率和最大幅值的至少其中之一。

根據本發明的一實施方式，所述身份識別因子包括：所述用戶第一只腳上秤的時間長度、所述用戶第二只腳上秤的時間長度及從所述用戶兩只腳全部上秤至所述用戶體重被鎖定之前的時間段內體重變化的平均頻率和最大幅值；所述根據采樣到的所述用戶的體重值，確定所述用戶的身份識別因子的統計結果包括：以時間及采樣到的所述體重值確定所述用戶的體重變化波形圖；從檢測到所述體重秤當前的承重重量大于所述第一閾值時開始計時，直到所述體重變化波形圖上相鄰兩點所確定的直線的斜率第一次小于預設的斜率閾值，確定所述時間為所述用戶第一只腳上秤的時間長度；從檢測到所述體重變化波形圖上相鄰兩點所確定的直線的斜率第一次小于所述斜率閾值開始計時，直到所述波形圖上相鄰兩點所確定的直線的斜率重新大于所述斜率閾值后再一次小于所述斜率閾值，確定所述時間為所述用戶第二只腳上秤的時間長度；從檢測到所述體重變化波形圖上相鄰兩點所確定的直線的斜率再一次小于所述斜率閾值后開始計時，直到確定所述用戶的體重值穩定，確定所述時間段為所述用戶兩只腳全部上秤至所述用戶體重被鎖定之前的時間段；以及通過計算所述體重變化波形圖上相鄰兩點所確定的直線的斜率正負變換，確定出所述用戶兩只腳全部上秤至所述用戶體重被鎖定之前的時間段內所述體重變化波形圖上的每個拐點；根據所述每個拐點的體重值計算所述最大幅值及根據相鄰兩個拐點的時間間隔計算所述平均頻率。

根據本發明的一實施方式，所述體重波形圖中不同時間對應的所述體重值為對該時間之前采樣到的所述體重值進行滑動平均后的平均值。

根據本發明的一實施方式，所述根據所述用戶的身份識別因子的統計結果，對所述用戶進行身份識別包括：將所述用戶識別為所述身份識別因子相近數量最多的已存儲用戶。

根據本發明的一實施方式，所述根據所述用戶的身份識別因子的統計結果，對所述用戶進行身份識別包括：測量所述用戶體重穩定后的體重值；識別與所述用戶的體重值相接近的已存儲用戶的數量；當被識別為體重值接近的所述已存儲用戶的數量為多個時，將所述用戶識別為所述身份識別因子相近數量最多的已存儲用戶。