[發(fā)明專利]信息推薦方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610305668.6
• 申請日: 2016-05-10
• 公開（公告）號: CN107357793B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭子彬
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;中山大學(xué)
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/955
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

本發(fā)明涉及一種信息推薦方法和裝置，所述方法包括：根據(jù)跨領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù)提取用戶標(biāo)簽；將相同用戶的所述用戶標(biāo)簽形成用于描述所述用戶的用戶標(biāo)簽集；根據(jù)主題生成模型和所述用戶標(biāo)簽集確定所述用戶標(biāo)簽集所屬主題，并將所述用戶標(biāo)簽集所屬主題作為用戶所屬用戶社區(qū)；根據(jù)所述用戶所屬用戶社區(qū)進(jìn)行信息推薦。本發(fā)明提供的信息推薦方法和裝置，在數(shù)據(jù)稀疏度高的情況下可根據(jù)跨領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù)，利用主題生成模型準(zhǔn)確地確定用戶所屬用戶社區(qū)，從而再利用用戶所屬用戶社區(qū)進(jìn)行信息推薦，可以在數(shù)據(jù)稀疏度高的情況下仍然進(jìn)行準(zhǔn)確的信息推薦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種信息推薦方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息快速增長，如何對信息進(jìn)行有效的篩選和過濾，將用戶感興趣的信息，比如電影、商品或者食物等信息，準(zhǔn)確地推薦給用戶是一個重要的研究題目。

目前普遍使用的推薦算法包括基于相似性的協(xié)同過濾算法、矩陣分解等，此類算法基于相似用戶或者相似項目等各種類型信息，實現(xiàn)某用戶對某項目的個性化喜愛程度的預(yù)測，從而達(dá)到個性化推薦的效果。

然而，目前的推薦算法只使用用戶的單個活動場景的數(shù)據(jù)，具有局限性，特別是在數(shù)據(jù)稀疏度高的情況下，推薦效果差。比如購物網(wǎng)站上的物品可以達(dá)到上百萬件，但是與某一用戶有關(guān)系(比如瀏覽、購買等)的商品可能只有幾十件。以用戶和物品這兩個維度來構(gòu)建關(guān)系矩陣的話，橫軸代表用戶，縱軸代表商品。如果用戶瀏覽或購買某一個商品，其矩陣中對應(yīng)值為1，否則為0，那么這個矩陣幾乎都是0。這樣的情況下用協(xié)同過濾等一些傳統(tǒng)的算法就非常的低效，預(yù)測不準(zhǔn)確，導(dǎo)致推薦結(jié)果也不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對目前的推薦算法在數(shù)據(jù)稀疏度高的情況下推薦結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，提供一種信息推薦方法和裝置。

一種信息推薦方法，所述方法包括：

根據(jù)跨領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù)提取用戶標(biāo)簽；

將相同用戶的所述用戶標(biāo)簽形成用于描述所述用戶的用戶標(biāo)簽集；

根據(jù)主題生成模型和所述用戶標(biāo)簽集確定所述用戶標(biāo)簽集所屬主題，并將所述用戶標(biāo)簽集所屬主題作為用戶所屬用戶社區(qū)；

將概率最大的主題確定為用戶所屬用戶社區(qū)；

根據(jù)所述用戶所屬用戶社區(qū)進(jìn)行信息推薦。

一種信息推薦裝置，所述裝置包括：

用戶標(biāo)簽提取模塊，用于根據(jù)跨領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù)提取用戶標(biāo)簽；將相同用戶的所述用戶標(biāo)簽形成用于描述所述用戶的用戶標(biāo)簽集；

用戶所屬用戶社區(qū)確定模塊，用于根據(jù)主題生成模型和所述用戶標(biāo)簽集確定所述用戶標(biāo)簽集所屬主題，并將所述用戶標(biāo)簽集所屬主題作為用戶所屬用戶社區(qū)；將概率最大的主題確定為用戶所屬用戶社區(qū)；

信息推薦模塊，用于根據(jù)所述用戶所屬用戶社區(qū)進(jìn)行信息推薦。

上述信息推薦方法和裝置，利用跨領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù)來提取用戶標(biāo)簽，同一用戶的用戶標(biāo)簽構(gòu)成描述用戶畫像的用戶標(biāo)簽集，這樣每個用戶標(biāo)簽集都可以準(zhǔn)確地代表相應(yīng)的用戶。主題生成模型是處理自然語言的一種工具，利用該主題生成模型確定的用戶所屬用戶社區(qū)，可準(zhǔn)確表示出用戶所在的用戶社區(qū)，可表達(dá)用戶與其它用戶共有的特征。再利用用戶所屬用戶社區(qū)進(jìn)行信息推薦，便可以在數(shù)據(jù)稀疏度高的情況下仍然進(jìn)行準(zhǔn)確的信息推薦。

附圖說明

圖1為一個實施例中信息推薦系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境圖；

圖2為一個實施例中服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為一個實施例中信息推薦方法的流程示意圖；

圖4為一個實施例中根據(jù)跨領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù)提取用戶標(biāo)簽的步驟的流程示意圖；