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[發明專利]一種信息推送方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201610305116.5 申請日: 2016-05-10
公開(公告)號: CN107092609B 公開(公告)日: 2021-04-02
發明(設計)人: 魏宏;張寶;盧偉勤;李世榮 申請(專利權)人: 口碑控股有限公司
主分類號: G06F16/9537 分類號: G06F16/9537
代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 代理人: 黃耀威
地址: 英屬開曼群島大開*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 信息 推送 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種信息推送方法,其特征在于,包括:

確定用戶所處的位置;

根據所述位置獲取多個服務對象;

根據所述用戶的用戶特征,所述服務對象的服務特征,生成所述服務對象與所述用戶相匹配的預估值,根據生成的各預估值,從獲取的多個服務對象中篩選出的候選結果;

對所述候選結果包含的服務對象進行排序處理,將排序結果推送給所述用戶;

其中,所述對所述候選結果包含的服務對象進行排序處理,包括:針對所有用戶特征,將每一類別的用戶特征形成一類決策樹;根據所有類別的用戶特征所對應的各類別的決策樹,構建決策樹森林;針對所述候選結果中的每一服務對象,將所述服務對象所對應的各服務特征分別輸入至所述決策樹森林中,確定出每一服務對象的各服務特征命中所述決策樹森林中各節點的數量;按照所述每一服務對象的各服務特征命中所述決策樹森林中各節點的數量,對所述服務對象進行排序。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶特征中包含:用戶特征標簽和該用戶特征標簽對應的分值;

所述服務特征中包含:服務特征標簽和該服務特征標簽對應的分值。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述用戶的用戶特征,以及所述服務對象對應的服務特征,從獲取的多個服務對象中篩選出候選結果,具體包括:

針對獲取的任一服務對象,根據所述用戶特征標簽及其分值,以及該服務對象所對應的服務特征所包含的服務特征標簽及其分值,生成該服務對象與所述用戶相匹配的預估值;

根據生成的各預估值,從獲取的多個服務對象中篩選出候選結果。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,根據所述用戶特征標簽及其分值,以及該服務對象對應的服務特征所包含的服務特征標簽及其分值,生成該服務對象與所述用戶相匹配的預估值,具體包括:

在所述服務特征所包含的服務特征標簽中,確定與用戶特征標簽類型相同的各服務特征標簽;

針對確定出的每一服務特征標簽,計算該服務特征標簽及與該服務特征標簽同類型的用戶特征標簽分別所對應的分值乘積;

確定各分值乘積的和值,并將該和值作為該服務對象與所述用戶相匹配的預估值。

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,從獲取的多個服務對象中篩選出候選結果,具體包括:

根據獲取的多個服務對象分別對應的預估值以及預設閾值,篩選出預估值不低于所述閾值的多個服務對象,作為候選結果。

6.一種信息推送裝置,其特征在于,包括:

位置模塊,確定用戶所處的位置;

獲取模塊,根據所述位置獲取多個服務對象;

篩選模塊,根據所述用戶的用戶特征,以及所述服務對象對應的服務特征,生成所述服務對象與所述用戶相匹配的預估值,根據生成的各預估值,從獲取的多個服務對象中篩選出候選結果;

推送處理模塊,對所述候選結果包含的服務對象進行排序處理,將排序結果推送給所述用戶;

其中,推送處理模塊,針對所有用戶特征,將每一類別的用戶特征形成一類決策樹;根據所有類別的用戶特征所對應的各類別的決策樹,構建決策樹森林;針對所述候選結果中的每一服務對象,將所述服務對象所對應的各服務特征分別輸入至所述決策樹森林中,確定出每一服務對象的各服務特征命中所述決策樹森林中各節點的數量;按照所述每一服務對象的各服務特征命中所述決策樹森林中各節點的數量,對所述服務對象進行排序。

7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述用戶特征中包含:用戶特征標簽和該用戶特征標簽對應的分值;

所述服務特征中包含:服務特征標簽和該服務特征標簽對應的分值。

8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述篩選模塊,針對獲取的任一服務對象,根據所述用戶特征標簽及其分值,以及該服務對象對應的服務特征所包含的服務特征標簽及其分值,生成該服務對象與所述用戶相匹配的預估值,根據生成的各預估值,從獲取的多個服務對象中篩選出候選結果。

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