[發(fā)明專利]一種混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610300971.7 | 申請日: | 2016-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN105930900B | 公開(公告)日: | 2018-02-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宋曉華;張宇霖;龍蕓;張栩蓓;李樂明 | 申請(專利權(quán))人: | 華北電力大學(xué) |
| 主分類號: | G06N3/04 | 分類號: | G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京名華博信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11453 | 代理人: | 李冬梅,苗源 |
| 地址: | 102206 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 混合 風(fēng)力 發(fā)電 預(yù)測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測方法,其特征在于,包括:
獲取風(fēng)電場的風(fēng)向、風(fēng)速及對應(yīng)的風(fēng)電輸出功率的歷史數(shù)據(jù),并對所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣得到樣本數(shù)據(jù);
對所述樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行判斷分析,獲取風(fēng)頻集中且風(fēng)電輸出功率差異達(dá)到差異閾值的風(fēng)向,并根據(jù)所獲取的風(fēng)向及其與風(fēng)速、風(fēng)電輸出功率的對應(yīng)關(guān)系采用模糊層次聚類法,將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為三類;
采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對每類樣本進(jìn)行訓(xùn)練,對應(yīng)形成三類特定的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型,將這三類特定的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行合并處理,建立用于對風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)能進(jìn)行預(yù)測的混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測方法,其特征在于,還包括:
獲取測試用的樣本數(shù)據(jù),對所建立的混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行調(diào)試;
根據(jù)混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型輸出的測試結(jié)果,對所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行修正;
其中,所述測試用的樣本數(shù)據(jù)從所述風(fēng)電場的風(fēng)向、風(fēng)速及對應(yīng)的風(fēng)電輸出功率的歷史數(shù)據(jù)中抽樣得到。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測方法,其特征在于,還包括:
利用所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型,對風(fēng)力發(fā)電廠的輸出產(chǎn)能進(jìn)行測試;
在進(jìn)行預(yù)測時(shí),判斷輸入數(shù)據(jù)的風(fēng)向,根據(jù)所確定的風(fēng)向,調(diào)用對應(yīng)的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型計(jì)算所述風(fēng)電場的風(fēng)電輸出功率的預(yù)測值,輸出對應(yīng)的測試結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測方法,其特征在于,所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型的形成方式還包括:
分別為所述三類特定的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型配置對應(yīng)的樣本權(quán)重參數(shù);
根據(jù)每個(gè)預(yù)測模型的樣本權(quán)重參數(shù),將根據(jù)風(fēng)向建立的預(yù)測模型進(jìn)行合并,建立混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測方法,其特征在于,該方法還包括:
對所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行反復(fù)迭代,使所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型逐漸收斂,直到輸出結(jié)果趨于穩(wěn)定。
6.一種混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,包括:
抽樣模塊,用于對所獲取的風(fēng)電場的風(fēng)向、風(fēng)速及對應(yīng)的風(fēng)電輸出功率的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣得到樣本數(shù)據(jù);
分析模塊,用于對所述樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行判斷分析,獲取風(fēng)頻集中且風(fēng)電輸出功率差異達(dá)到差異閾值的風(fēng)向;
處理模塊,用于根據(jù)所獲取的風(fēng)向及其與風(fēng)速、風(fēng)電輸出功率的對應(yīng)關(guān)系采用模糊層次聚類法,將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為三類;
模型初建模塊,用于采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對每類樣本進(jìn)行訓(xùn)練,對應(yīng)形成三類特定的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型;
混合處理模塊,用于將這三類特定的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行合并處理,形成用于對風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)能進(jìn)行預(yù)測的混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)還包括:
測試修正模塊,用于獲取測試用的樣本數(shù)據(jù),對所建立的混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行調(diào)試、修正及優(yōu)化。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)還包括:
數(shù)據(jù)輸入裝置,用于獲取測試數(shù)據(jù);
測試裝置,配置有所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型,用于根據(jù)所獲取的測試數(shù)據(jù),判斷輸入數(shù)據(jù)的風(fēng)向,根據(jù)所確定的風(fēng)向,調(diào)用所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型中對應(yīng)的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型,對風(fēng)力發(fā)電廠的輸出產(chǎn)能進(jìn)行測試;
輸出裝置,用于獲取所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型測試得到的所述風(fēng)電場的風(fēng)電輸出功率的預(yù)測值,并輸出對應(yīng)的測試結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求6至8任一項(xiàng)所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,所述混合處理模塊還包括:
參數(shù)配置單元,用于分別為所述三類特定的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型配置對應(yīng)的樣本權(quán)重參數(shù);
合并處理單元,用于根據(jù)每個(gè)預(yù)測模型的樣本權(quán)重參數(shù),將根據(jù)風(fēng)向建立的預(yù)測模型進(jìn)行合并,建立混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型;
迭代優(yōu)化單元,用于對所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行反復(fù)迭代,使所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型逐漸收斂,直到趨于穩(wěn)定。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的混合風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)一步包括:
風(fēng)向識(shí)別單元,用于判斷輸入數(shù)據(jù)的風(fēng)向;
模型調(diào)用單元,用于根據(jù)所確定的風(fēng)向,調(diào)用所述混合風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型中對應(yīng)的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型,對風(fēng)力發(fā)電廠的輸出產(chǎn)能進(jìn)行測試。
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