[發(fā)明專利]圖片處理方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610296586.X
• 申請(qǐng)日: 2016-05-05
• 公開（公告）號(hào): CN107346410B
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王輝;萬(wàn)敏;陳小游;勒慧云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孫翠賢;項(xiàng)京

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖片處理方法及裝置。該方法中，獲得待匹配的目標(biāo)人臉圖片；判斷目標(biāo)人臉圖片是否與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)中的第一類圖片組相匹配，每個(gè)第一類圖片組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)人員，每個(gè)第一類圖片組中包括所對(duì)應(yīng)人員的第一類人臉圖片；當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，從預(yù)設(shè)人員采集庫(kù)中，確定所對(duì)應(yīng)人員與目標(biāo)人臉圖片所匹配的第一類圖片組相同的目標(biāo)第二類圖片組，預(yù)設(shè)人員采集庫(kù)中包括多個(gè)第二類圖片組，每個(gè)第二類圖片組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)的人員，每個(gè)第二類圖片組中包括所對(duì)應(yīng)人員的第二類人臉圖片；將目標(biāo)人臉圖片加入目標(biāo)第二類圖片組中。通過(guò)本方案，可以建立圖片與人員之間的關(guān)系。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及圖片處理方法及裝置。

背景技術(shù)

人臉是人的重要信息，是區(qū)分不同人的重要依據(jù)，并且，近年來(lái)隨著人臉捕獲設(shè)備的普及以及成本的下降，使人臉捕獲的難度逐步下降，因此，通過(guò)人臉來(lái)識(shí)別人員成為一種可行方案。而由于與傳統(tǒng)的通過(guò)指紋、虹膜等方式進(jìn)行人員識(shí)別相比，人臉識(shí)別人員的方案更加直接、自然及方便，使得人臉識(shí)別被廣泛應(yīng)用。

現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法僅僅是將待識(shí)別人臉圖片與另一張人臉圖片(或者一組)進(jìn)行比對(duì)，獲得一個(gè)(或者一組)得分，以確定待識(shí)別圖片與其他圖片的相似程度。

而在如何應(yīng)用人臉相似度建立圖片與人員關(guān)系上，目前還未有具體的應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供圖片處理方法及裝置，以將人臉圖片按人員分組，從而建立圖片與人員之間的關(guān)系。具體技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖片處理方法，包括：

獲得待匹配的目標(biāo)人臉圖片；

判斷所述目標(biāo)人臉圖片是否與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)中的第一類圖片組相匹配，其中，所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)包括多個(gè)第一類圖片組，每個(gè)第一類圖片組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)人員，每個(gè)第一類圖片組中包括所對(duì)應(yīng)人員的第一類人臉圖片；

當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，從預(yù)設(shè)人員采集庫(kù)中，確定所對(duì)應(yīng)人員與所述目標(biāo)人臉圖片所匹配的第一類圖片組相同的目標(biāo)第二類圖片組，其中，所述預(yù)設(shè)人員采集庫(kù)中包括多個(gè)第二類圖片組，每個(gè)第二類圖片組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)的人員，每個(gè)第二類圖片組中包括所對(duì)應(yīng)人員的第二類人臉圖片；

將所述目標(biāo)人臉圖片加入所述目標(biāo)第二類圖片組中。

可選的，本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖片處理方法還包括：

當(dāng)判斷出所述目標(biāo)人臉圖片與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)中的第一類圖片組不匹配時(shí)，構(gòu)建目標(biāo)預(yù)分組，所述目標(biāo)預(yù)分組包括所述目標(biāo)人臉圖片；

將所述目標(biāo)預(yù)分組與預(yù)設(shè)預(yù)分組庫(kù)中當(dāng)前存在的各個(gè)預(yù)分組進(jìn)行合并，以重構(gòu)所述目標(biāo)預(yù)分組，其中，所述各個(gè)預(yù)分組中包括之前獲得的與所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)匹配失敗的目標(biāo)人臉圖片；

在合并完成后，判斷當(dāng)前的目標(biāo)預(yù)分組中的圖片數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，如果是，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)預(yù)分組執(zhí)行預(yù)定的人員重分配處理，否則，將當(dāng)前的目標(biāo)預(yù)分組加入到所述預(yù)設(shè)預(yù)分組庫(kù)中，結(jié)束流程，其中，所述預(yù)設(shè)閾值不小于各個(gè)第一類圖片組中所包括的第一類人臉圖片的數(shù)量。

可選的，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)預(yù)分組執(zhí)行預(yù)定的人員重分配處理，包括：

判斷當(dāng)前的目標(biāo)預(yù)分組是否與所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)庫(kù)中的第一類圖片組相匹配；

如果是，從所述預(yù)設(shè)人員采集庫(kù)中，確定所對(duì)應(yīng)人員與當(dāng)前的目標(biāo)預(yù)分組所匹配的第一類圖片組相同的第二類圖片組，將當(dāng)前的目標(biāo)預(yù)分組中的圖片加入到所確定出的第二類圖片組；