[發(fā)明專利]虛擬面挖掘的方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610294838.5 | 申請(qǐng)日: | 2016-05-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107346313B | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李國(guó)良;馮建華;沈秉文;王鶴男;孟凡超;章云龍;司向輝;汪曉婕;毛帥;郭昂;鄭宇飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清華大學(xué);騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/29 | 分類號(hào): | G06F16/29;G06F16/215 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;鄧云鵬 |
| 地址: | 100084*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 虛擬 挖掘 方法 裝置 | ||
本發(fā)明涉及一種虛擬面挖掘的方法和裝置。所述方法包括:獲取興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù),對(duì)所述興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)和簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合得到點(diǎn)集合;根據(jù)所述點(diǎn)集合獲取各興趣點(diǎn)的簽到點(diǎn)集合,對(duì)所述簽到點(diǎn)集合中簽到點(diǎn)進(jìn)行過濾得到正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集;獲取所述正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形;根據(jù)所述路網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)所述正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形進(jìn)行邊界優(yōu)化。上述虛擬面挖掘的方法和裝置,獲取該簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形,采用路網(wǎng)對(duì)最小外接多邊形進(jìn)行邊界優(yōu)化,該最小外接多邊形即為興趣點(diǎn)的虛擬面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬面的挖掘。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及信息檢索與信息挖掘領(lǐng)域,特別是涉及一種虛擬面挖掘的方法和裝置。
背景技術(shù)
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和GPS(Globe Positioning System,全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))等定位技術(shù)的普及,社交網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生的地理位置的數(shù)據(jù)在以驚人的速度增加。用戶利用智能移動(dòng)終端上的定位技術(shù),將自己的位置軌跡發(fā)送給簽到應(yīng)用網(wǎng)站,因不同用戶可能在不同的地方進(jìn)行簽到,這樣產(chǎn)生了大量的基于位置的簽到數(shù)據(jù)。如何根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的簽到數(shù)據(jù)挖掘出地理位置的虛擬面區(qū)域是急需解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對(duì)如何根據(jù)簽到數(shù)據(jù)挖掘地理位置的虛擬面的問題,提供一種虛擬面挖掘的方法,能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)用戶的簽到數(shù)據(jù)挖掘地理位置的虛擬面區(qū)域。
此外,還有必要提供一種虛擬面挖掘的裝置,能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)用戶的簽到數(shù)據(jù)挖掘地理位置的虛擬面區(qū)域。
一種虛擬面挖掘的方法,包括:
獲取興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù),對(duì)所述興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)和簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合得到點(diǎn)集合;
根據(jù)所述點(diǎn)集合獲取各興趣點(diǎn)的簽到點(diǎn)集合,對(duì)所述簽到點(diǎn)集合中簽到點(diǎn)進(jìn)行過濾得到正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集;
獲取所述正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形;
根據(jù)所述路網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)所述正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形進(jìn)行邊界優(yōu)化。
一種虛擬面挖掘的裝置,包括:
整合模塊,用于獲取興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù),對(duì)所述興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)和簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合得到點(diǎn)集合;
篩選模塊,用于根據(jù)所述點(diǎn)集合獲取各興趣點(diǎn)的簽到點(diǎn)集合,對(duì)所述簽到點(diǎn)集合中簽到點(diǎn)進(jìn)行過濾得到正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集;
虛擬面獲取模塊,用于獲取所述正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形;
優(yōu)化模塊,用于根據(jù)所述路網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)所述正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形進(jìn)行邊界優(yōu)化。
上述虛擬面挖掘的方法和裝置,通過獲取興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù),對(duì)興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)和簽到點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合得到點(diǎn)集合,對(duì)點(diǎn)集合中各興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的簽到點(diǎn)進(jìn)行過濾得到正確的簽到點(diǎn)點(diǎn)集,獲取該簽到點(diǎn)點(diǎn)集的最小外接多邊形,采用路網(wǎng)對(duì)最小外接多邊形進(jìn)行邊界優(yōu)化,該最小外接多邊形即為興趣點(diǎn)的虛擬面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬面的挖掘。
附圖說明
圖1為一個(gè)實(shí)施例中終端的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為一個(gè)實(shí)施例中虛擬面挖掘的方法的流程圖;
圖3為興趣點(diǎn)與簽到點(diǎn)的示例示意圖;
圖4為R-Tree實(shí)例示意圖;
圖5為KR-Tree在地圖上的示例示意圖;
圖6為根據(jù)圖5的基于POI的ID建立的倒排索引示意圖;
圖7為根據(jù)圖5建立的KR-Tree索引示意圖;
圖8A為一個(gè)實(shí)施例中各結(jié)點(diǎn)所包含葉子結(jié)點(diǎn)的示意圖;
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