[發明專利]風險控制模型的訓練、模型輸入數據確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201610290448.0
• 申請日: 2016-05-04
• 公開（公告）號: CN107346463B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 楊維嘉;夏威;范曉峰
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 黃熊

1.一種風險控制模型的訓練方法，其特征在于，包括：

獲取第一時間段內已完成業務的記錄，所述業務記錄包括：業務賬戶和業務環境，所述業務環境中包含若干業務屬性；

確定業務屬性的屬性值對應的風險率，所述風險率是根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境包含所述業務屬性的屬性值對應的欺詐業務次數和業務完成總次數確定的，所述第二時間段長于所述第一時間段；

根據確定出的風險率、所述已完成業務對應的業務環境以及對應的業務賬戶在所述第一時間段內的歷史行為記錄，確定輸入數據；

根據所述輸入數據，對風險控制模型進行訓練。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定業務屬性的屬性值對應的風險率，包括：

確定各業務屬性的屬性值對應的風險率，所述風險率是根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境單獨包含各業務屬性的屬性值對應的欺詐業務次數和業務完成總次數確定的。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定業務屬性的屬性值對應的風險率，包括：

確定至少兩個業務屬性的屬性值組合對應的風險率，所述風險率是根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境包含所述至少兩個業務屬性的屬性值組合對應的欺詐業務次數和業務完成總次數確定的。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定業務屬性的屬性值對應的風險率，包括：

確定業務屬性的共性屬性值對應的風險率，所述風險率是根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境包含所述業務屬性的共性屬性值對應的欺詐業務次數和業務完成總次數確定的。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定業務屬性的屬性值對應的風險率，包括：

查詢業務屬性的屬性值對應的風險率，所述風險率是根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境包含所述業務屬性的屬性值對應的欺詐業務次數和業務完成總次數預先確定的。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史業務記錄對應的業務賬戶數量大于、且包含所述歷史行為記錄對應的業務賬戶數量。

7.一種風險控制模型的訓練裝置，其特征在于，包括：業務獲取單元、風險率確定單元、輸入數據確定單元以及模型訓練單元，其中，

所述業務獲取單元，用于獲取第一時間段內已完成業務的記錄，所述業務記錄包括：業務賬戶和業務環境，所述業務環境中包含若干業務屬性；

所述風險率確定單元，用于確定業務屬性的屬性值對應的風險率，所述風險率是根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境包含所述業務屬性的屬性值對應的欺詐業務次數和業務完成總次數確定的，所述第二時間段長于所述第一時間段；

所述輸入數據確定單元，用于根據確定出的風險率、所述已完成業務對應的業務環境以及對應的業務賬戶在所述第一時間段內的歷史行為記錄，確定輸入數據；

所述模型訓練單元，用于根據所述輸入數據，對風險控制模型進行訓練。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：風險率生成單元，具體用于：

根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境包含所述業務屬性的屬性值對應的欺詐業務次數和業務完成總次數，生成業務屬性的屬性值對應的風險率；

所述風險率確定單元通過查詢所述風險率生成單元獲得業務屬性的屬性值對應的風險率。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述風險率生成單元，具體用于：

根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境單獨包含各業務屬性的屬性值對應的欺詐業務次數和業務完成總次數，生成各業務屬性的屬性值對應的風險率。

10.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述風險率生成單元，具體用于：

根據第二時間段內的歷史業務記錄中業務環境包含至少兩個業務屬性的屬性值組合對應的欺詐業務次數和業務完成總次數，生成至少兩個業務屬性的屬性值組合對應的風險率。