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[發(fā)明專利]一種循環(huán)流化床鍋爐的新型AGC控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610289585.2 申請日: 2016-05-04
公開(公告)號: CN105889910B 公開(公告)日: 2017-11-03
發(fā)明(設計)人: 陸琳輝;李益國;沈炯;劉西陲;吳嘯;潘蕾 申請(專利權(quán))人: 東南大學
主分類號: F23C10/28 分類號: F23C10/28
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 循環(huán) 流化床 鍋爐 新型 agc 控制 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明涉及循環(huán)流化床AGC控制的研究領域,特別是涉及一種循環(huán)流化床鍋爐的新型AGC控制方法。

背景技術

能源是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎,而煤炭資源在我國一次能源的結(jié)構(gòu)中占有非常重要的地位,其比例大概在70%左右,另一方面來說,煤炭的開發(fā)利用會產(chǎn)生大量的二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物,從而造成嚴峻的環(huán)境問題,在這樣的背景之下,發(fā)展?jié)崈裘杭夹g勢在必行。而與其他的潔凈煤技術相比,循環(huán)流化床技術從技術完備性和經(jīng)濟適用性來看,均符合我國當前的國情,是比較合適的選擇。

循環(huán)流化床鍋爐作為一種新型的煤燃燒技術,相比于傳統(tǒng)的煤粉爐,具有燃燒效率高、燃料適應性廣、燃燒污染低、脫硫效率高和投資成本低等特點。與一般的工業(yè)鍋爐不同的是,循環(huán)流化床鍋爐除了需要完成普通鍋爐的自動調(diào)節(jié)任務:即保證汽包水位、蒸汽壓力、蒸汽溫度和爐膛負壓等在規(guī)定范圍內(nèi)之外,為了維持經(jīng)濟穩(wěn)定的燃燒,還需要保持一定的料床高度和合理的床溫。隨著循環(huán)流化床鍋爐的大型化,汽水循環(huán)的加速易導致出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象,所以也需要特別考慮鍋爐運行的安全性。同時,循環(huán)流化床鍋爐的控制對象非常的復雜,具有參數(shù)多、非線性、時變和耦合性強等特性,所以對于這類鍋爐的控制難度也將更大。傳統(tǒng)的定參數(shù)PI和PID控制器無法保證最佳的控制效果和機組的長期穩(wěn)定正常運行,甚至還會因為控制不當造成運行事故。長期的研究和實踐證明,為解決CFBB機組的自動控制難題,引入先進控制算法來實現(xiàn)對象復雜的控制要求,對于保證熱電廠安全、經(jīng)濟、環(huán)保的運行具有十分重要的意義。同時,對于入網(wǎng)的機組,電網(wǎng)對其機組負荷往往是有精確而嚴格的要求的,就我國的電網(wǎng)技術要求而言,在AGC聯(lián)調(diào)時機組升降負荷的速率應達到2.0MW/min以上,且負荷穩(wěn)態(tài)控制精度在±0.5%Pe在,負荷最大動態(tài)控制精度在±1.5%Pe以內(nèi),即機組往往需要在較短的時間內(nèi)完成大范圍的負荷跟蹤,傳統(tǒng)的流化床鍋爐由于鍋爐側(cè)的延遲和大慣性,其AGC的負荷升降速率和精度往往不能得到很好的保證,所以新的形勢對于機組的AGC控制結(jié)構(gòu)也提出了新的要求。

另外,隨著工業(yè)系統(tǒng)的日益龐大與復雜,大量的復雜時變、包含非平穩(wěn)隨機信號的擾動對控制系統(tǒng)的正常運行產(chǎn)生了越來越嚴重的影響。而控制系統(tǒng)性能的下降又會進一步引起生產(chǎn)過程的頻繁波動,不僅會直接影響產(chǎn)品的品質(zhì)和系統(tǒng)的安全運行,而且也會導致設備的損耗加快。在這樣的背景之下,對于控制器就必須要求具備更高的擾動抑制性能,所以對于控制系統(tǒng)的擾動抑制能力的研究也就變得愈發(fā)重要。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的:本發(fā)明的目的是提供一種能夠提高擾動抑制能力的循環(huán)流化床鍋爐的新型AGC控制方法。

技術方案:為達到此目的,本發(fā)明采用以下技術方案:

本發(fā)明所述的循環(huán)流化床鍋爐的新型AGC控制方法,包括以下的步驟:

S1:獲取控制對象的階躍響應系數(shù);

對電廠的控制對象進行階躍響應試驗,設該對象有m個控制輸入、p個輸出,獲取相應的階躍響應系數(shù)矩陣Ai,如式(1)所示:

式(1)中,m為輸入量的個數(shù),p為輸出量的個數(shù),N為模型長度;

S2:獲得控制對象的狀態(tài)空間近似表述形式;

控制對象的狀態(tài)空間近似表述形式如式(2)所示:

式(2)中,X(k)為狀態(tài)變量,y(k)為輸出變量,Δu(k)為控制量增量,S、A和C分別如式(3)、(4)和(5)所示;

式(4)中,Ai如式(1)所示;

S3:獲取預測控制的預測模型;

預測模型如式(6)所示:

y(k)=FX(k)+ΦΔu(k) (6)

式(6)中,

式(7)中,yii(k+1|k)為基于k時刻的數(shù)據(jù)計算獲得的k+1時刻的輸出預測值,ii=1,…,p,p為輸出量個數(shù);式(8)中,Δujj(k)為控制量增量,jj=1,…,m,m為輸入量個數(shù);

S4:進行控制方法的滾動優(yōu)化;

在時刻k制定基于狀態(tài)空間模型的預測控制方法的性能指標,如式(10)所示:

式(10)中,J(k)為性能指標函數(shù),w(k)為設定值,y(k)為輸出值,Δu(k)為控制量增量,矩陣Q和R分別為誤差權(quán)矩陣和控制權(quán)矩陣;

得到相應的最優(yōu)控制增量ΔuM(k)為:

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