[發明專利]一種面向對象的時序遙感影像云覆蓋區域自動檢測方法

有效

• 申請號: 201610288496.6
• 申請日: 2016-05-04
• 公開（公告）號: CN105956557B
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 申邵洪;鄭學東;向大享;文雄飛;李喆;張治中;馬輝;張穗;徐堅;劉淑鳳;汪朝輝;陳希熾
• 申請（專利權）人: 長江水利委員會長江科學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T3/00;G06K9/36;G06T7/10;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 武漢楚天專利事務所42113
• 代理人: 孔敏

1.一種面向對象的時序遙感影像云覆蓋區域自動檢測方法，其特征在于：包括

(1)數據準備：輸入兩個相同空間范圍、不同時相的光學遙感影像，分別記為：X₁和X₂；

(2)影像配準：對輸入的兩時相遙感影像X₁和X₂進行影像配準，經幾何校正后，得到影像配準后的遙感影像X₁^c和X₂^c；

(3)多尺度影像分割：采用圖像分析軟件開展多尺度影像分割，以步驟(2)中經過影像配準后得到的遙感影像X₁^c和X₂^c為實驗輸入數據，進行波段疊加后生成的影像X₁₊₂^c作為多尺度影像分割的輸入數據，經分割后，獲得影像圖斑；

(4)輻射差異消除：分別對步驟(2)影像配準后的遙感影像X₁^c和X₂^c，采用相鄰波段依次相除的方法生成新的多波段影像，減少輻射條件差異而導致的偽變化信息；

(5)光譜相似度計算：以步驟(3)取得的多尺度影像分割后得到的影像圖斑為基本分析單元，步驟(4)所得的多波段影像為光譜相似度計算基礎數據，采用數理統計學中的t檢驗方法為理論依據，建立時空光譜相似度計算模型，生成差異影像；

(6)閾值分割和檢測結果生成：選定閾值，對步驟(5)所得差異影像進行閾值分割，確定影像的變化區域和非變化區域。

2.如權利要求1所述的面向對象的時序遙感影像云覆蓋區域自動檢測方法，其特征在于：步驟(6)具體為：假設步驟(5)所得差異影像灰度級為[0,L]，設定閾值T，進行二值化分割，將影像分為兩類，[0,T]為一類,[T,L]為另一類，根據所得閾值分割結果，對于像素值范圍為[T,L]內的像元所在區域，判定為云覆蓋區域，為最終檢測結果。