[發明專利]圖像傳感器臟污檢測方法

在審

• 申請號: 201610287134.5
• 申請日: 2016-05-04
• 公開（公告）號: CN107346431A
• 公開（公告）日: 2017-11-14
• 發明（設計）人: 彭成畢;許克亮
• 申請（專利權）人: 昆山丘鈦微電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;H04N17/00;G06T7/00
• 代理公司: 昆山四方專利事務所32212
• 代理人: 盛建德,李娜

技術領域

本發明涉及一種圖像傳感器臟污檢測方法，尤其是一種可以準確識別出相片是否存在臟污及臟污具體位置的圖像傳感器臟污檢測方法。

背景技術

在手機攝像模組、相機、攝影機需要檢測是否有臟污，如果有臟污，則需要拆解維修。傳統檢測臟污的方式是正對均勻擴散光源拍攝圖像(照片)，從圖像上尋找是否存在臟污，此過程主要是靠人眼來判斷，但這樣效率低下，特別是在大規模生產時不適用。某些廠商雖然使用計算機軟件自動分析，通常把圖像切分為等面積的圖塊進行分析，但是由于對均勻擴散光源拍照存在固有的鏡頭陰影(Lens Shading，是鏡頭的特性，屬于正常現象，它表現為中心亮四周暗)問題，導致運算時間長，并且檢測的準確度很低，造成產品品質不穩定。

發明內容

為了克服上述缺陷，本發明提供一種圖像傳感器臟污檢測方法，所述圖像傳感器臟污檢測方法可以準確識別出相片是否存在臟污及臟污具體位置，并且能夠去除陰影對圖像的影響。

本發明為了解決其技術問題所采用的技術方案是：一種圖像傳感器臟污檢測方法，包括如下步驟：

S1：正對燈源板拍攝得到圖像G1；

S2：復制圖像G1并二值化，得到圖片G2；

S3：計算圖片G2的圓心坐標(x0,y0)設半徑R＝1像素；

S4：圓周方向掃描圖像G1；

S5：計算像素灰度與圓周上平均值差異找出疑似臟污；

S6：檢測掃描區域是否完全超出圖像范圍；

若否，進入S7：設置半徑R增加1像素，然后返回S4；

若是，進入S8：計算各疑似臟污位置的連通域面積；

S9：檢測其連通域面積是否超出面積閾值；

若是，進入S10：輸出結論：臟污；

若否，進入S11：輸出結論：噪聲。

本發明的有益效果是：本發明圖像傳感器臟污檢測方法通過計算像素灰度與圓周上平均值差異找出疑似臟污后還要計算各疑似臟污位置的連通域面積，只有當檢測的連通域面積超出面積閾值時才判定為臟污，因此，本發明圖像傳感器臟污檢測方法可以準確識別出相片是否存在臟污及臟污具體位置；因為本發明圖像傳感器臟污檢測方法是在圓周方向掃描圖像，而不是將圖像切分為等面積的圖塊進行分析，因此，能夠去除陰影對圖像的影響。

附圖說明

圖1為本發明圖像傳感器臟污檢測方法的原理框圖。

圖2為正對燈源板拍攝的圖像G1。

圖3為復制圖2中的圖像G1并二值化后得到的黑白圖片G2。

圖4為圖3中的圖片G2取得圓心坐標(x0，y0)的示意圖。

圖5為圖2中的圖像G1以圖4中的坐標(x0，y0)為圓心且設置不同半徑后的掃描示意圖。

圖6為把圓周上出現的灰度跳變位置標出的示意圖。

圖7為最終檢測到的連通域面積超出了面積閾值并被判定為臟污的示意圖。

對照以上附圖，作如下補充說明：

S1---正對燈源板拍攝得到圖像G1

S2---復制圖像G1并二值化，得到圖片G2

S3---計算圖片G2的圓心坐標(x0,y0)設半徑R＝1像素

S4---圓周方向掃描圖像G1

S5---計算像素灰度與圓周上平均值差異找出疑似臟污

S6---檢測掃描區域是否完全超出圖像范圍

S7---設置半徑R增加1像素

S8---計算各疑似臟污位置的連通域面積

S9---檢測其連通域面積是否超出面積閾值并輸出結論

具體實施方式

一種圖像傳感器臟污檢測方法，其特征是：包括如下步驟：

S1：正對燈源板拍攝得到圖像G1；

S2：復制圖像G1并二值化，得到圖片G2；

S3：計算圖片G2的圓心坐標(x0,y0)設半徑R＝1像素；

S4：圓周方向掃描圖像G1；

S5：計算像素灰度與圓周上平均值差異找出疑似臟污；

S6：檢測掃描區域是否完全超出圖像范圍；

若否，進入S7：設置半徑R增加1像素，然后返回S4；

若是，進入S8：計算各疑似臟污位置的連通域面積；

S9：檢測其連通域面積是否超出面積閾值；

若是，進入S10：輸出結論：臟污；

若否，進入S11：輸出結論：噪聲。