[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610286604.6 | 申請日: | 2016-05-03 |
| 公開(公告)號: | CN105720591A | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 樂健;周武;王銀鴿;羅漢武 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢大學(xué) |
| 主分類號: | H02J3/18 | 分類號: | H02J3/18 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 嚴(yán)彥 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電力系統(tǒng) 無功 優(yōu)化 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方法,其特征在于:包括以下步驟,
1)輸入電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)以及相關(guān)算法參數(shù);
2)產(chǎn)生初始種群,包括取發(fā)電機端電壓VG、無功補償裝置的補償電容值B和變壓器支路變比K組成控制變量X=[VG,B,K],以調(diào)整范圍作為搜索空間,隨機產(chǎn)生有NP個個體的初始種群,令當(dāng)代進化代數(shù)G=1,其中NP為種群數(shù);
3)適應(yīng)度值的計算,包括利用牛頓拉夫遜潮流法為初始種群的每個個體計算適應(yīng)度值大小,如下式
式中,F(xiàn)為目標(biāo)函數(shù);Ploss為系統(tǒng)有功網(wǎng)損;M、N和Nl分別為負(fù)荷節(jié)點數(shù)、PV節(jié)點數(shù)和系統(tǒng)支路數(shù);λ1和λ2分別為對負(fù)荷節(jié)點電壓越界和對發(fā)電機無功越界的懲罰因子;k表示支路的編號,a和b為第k條支路兩端對應(yīng)的節(jié)點,Va和Vb為節(jié)點a和b的節(jié)點電壓,Gk為支路電導(dǎo),δab為節(jié)點間電壓相角差;Vp、QGq分別為第p個負(fù)荷節(jié)點的節(jié)點電壓和第q個PV節(jié)點的發(fā)電機無功出力;Vplim和QGqlim分別為Vp和QGq的取值范圍,Vpmax和Vpmin為Vp的上下界,QGqmax和QGqmin為QGq的上下界;
4)變異操作,包括為當(dāng)代種群的每個目標(biāo)向量Xi,G產(chǎn)生變異向量Vi,G:
Vi,G=Xr1,G+F(Xr2,G-Xr3,G)
式中,G代表目前的進化代數(shù);r1,r2,r3為在區(qū)間[1,NP]內(nèi)隨機產(chǎn)生的互不相同的整數(shù),作為表示種群中不同個體的索引號,且與當(dāng)前目標(biāo)向量的索引號i不同;F是區(qū)間[0,2]之間的實數(shù),用來控制差異向量(Xr2,G-Xr3,G)的縮放;
5)加入?yún)f(xié)方差矩陣學(xué)習(xí)機制的交叉操作,包括根據(jù)協(xié)方差矩陣學(xué)習(xí)的概率pb,協(xié)方差矩陣中個體站種群的比例ps,
如果隨機數(shù)rand(0,1)>=pb,則直接將當(dāng)代種群中的目標(biāo)相量Xi,G和變異向量Vi,G進行交叉操作得到試驗向量Ui,G如下式,
式中,rand為服從在[0,1]之間均勻分布的隨機數(shù),j為分量序號;CR為交叉概率,通常在[0,1]之間取值;li為從序列[1,2,…,D]中隨機選擇的維數(shù)變量索引,D是向量維數(shù);
如果隨機數(shù)rand(0,1)<pb,則根據(jù)比例ps,按照協(xié)方差矩陣學(xué)習(xí)機制得到試驗向量Ui,G;
6)選擇操作,利用牛頓拉夫遜潮流法計算每個試驗向量適應(yīng)度值的大小,并比較每個試驗向量適應(yīng)度值和其對應(yīng)目標(biāo)向量的適應(yīng)度值的大小,若試驗向量適應(yīng)度值小于目標(biāo)向量適應(yīng)度值,則保留該試驗向量進入下一代種群,且其對應(yīng)的縮放因子Fi,G和交叉控制參數(shù)CRi,G保持不變進入下一代,F(xiàn)i,G+1=Fi,G,CRi,G+1=CRi,G;否則,目標(biāo)向量直接進入下一代,且按照雙峰分布參數(shù)設(shè)置產(chǎn)生下一代的縮放因子Fi,G+1和交叉控制參數(shù)CRi,G+1;
7)終止條件判斷,包括以最大迭代次數(shù)為終止條件,達到最大迭代次數(shù),則輸出最終的優(yōu)化結(jié)果,否則令G=G+1,繼續(xù)轉(zhuǎn)至步驟4)。
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